TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Nodes and Links

16 Apr, 08:28

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

🎆 Друзья, мы к вам с радостными новостями – мы приближаемся к финишной прямой по подготовке первого в стране онлайн-курса по введению в сетевой анализ на русском языке и в честь этого в ближайшие недели поделимся с вами некоторыми отрывками из него. Но сперва – о самом курсе:

🔸 Наш онлайн-курс подготовлен коллективом Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ, состоит из 8 разделов и покрывает самые разные темы: от истории развития методологии сетевого анализа и до конкретных областей его применения в социальных науках. В рамках курса мы рассказываем слушателям об основных понятиях сетевого анализа, учим рассчитывать базовые сетевые метрики, а также понимать, что за ними стоит. Мы обсуждаем, на что важно обращать внимание при разработке дизайна сетевого исследования, учимся искать сплоченные подгруппы в сети, а также отдельно останавливаемся на библиометрическом сетевом анализе. Конечно, курс включает не только лекционный материал, но и записанные занятия по работе с сетями в Gephi, Pajek и VOSviewer. Курс ориентирован на новичков и знакомит как с теоретико-методологическими основами SNA, так и разными примерами практического применения. В курсе используется no-code инструменты, которые позволят легко и без стресса погрузиться в работу с сетевыми данными.

Заинтересовало? Тогда рассказываем, как можно его прослушать:
🔹 Если вы студент магистратуры Вышки: вы сможете записаться на наш онлайн-курс в весеннюю кампанию по записи на маго-лего. Курс пройдет как маго-лего (3 кредита) во втором модуле следующего учебного года. Запись на курс доступна для студентов магистратуры и аспирантуры любого кампуса (количество мест ограничено);
🔹 Если вы не студент Вышки, то в этом году курс станет доступен на платформе "Открытое образование". За небольшую плату вы сможете получить доступ к материалам первых 5 разделов и при успешном прохождении курса – сертификат о его прохождении. Обращаем внимание, что на этой платформе первые две недели курсов обычно доступны бесплатно в ознакомительном режиме;
🔹А если вы представитель другого университета и хотели бы, чтобы ваши студенты могли прослушать наш курс, то мы можем заключить с вами лицензионное соглашение: вашим студентам будет доступен как онлайн-курс в полном объеме, так и синхронные занятия с его авторами. По этому вопросу можно связаться с Ириной Павловой iapavlova@hse.ru

456 0 7 24
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot