TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
НИИ Антропогенеза (ARI)

23 Jun, 16:31

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Формальная макромодель, когда автоматизация-исследований порождает взрывной рост

Anthropic
показали свои данные, которые говорят о самосовершенствовании, также есть работа Google, и Recursive показал свои результаты

В экономической модели 2 петли взаимодополняемые:

Технологическая - улучшения в софте ускоряют прогресс в железе, железо ускоряет AML, и всё по кругу
Например,
AlphaChip от Google DeepMind уже используется при проектировании каждого нового поколения TPU Google

Экономическая - больше продукции = больше денег на исследования = ещё быстрее прогресс

Автоматизация заменяет труд капиталом

Капитал масштабируется с ростом ВВП

Труд - нет

Это создаёт петлю там, где её раньше не существовало

Самый чувствительный момент в аппаратном обеспечении
Затухающая отдача в разработке чипов (β = 0.2) в 5 раз меньше, чем в разработке ПО, и в 15 раз меньше, чем в общей экономике


20 % автоматизации разработки чипов достаточно, чтобы пересечь порог взрыва в одиночку

Полная автоматизация разработки ПО на грани, ещё 5 % в остальных секторах, в итоге сингулярность через ~6 лет по базовой симуляции

Симуляция чувствительна к начальным условиям

Важна логика: система с такой архитектурой петель не движется линейно
Она движется скачками и скачок может произойти раньше, чем консенсус успеет его осознать
When Does Automating AI Research Produce Explosive Growth? Feedback Loops in Innovation Networks
AI labs are increasingly using AI itself to accelerate AI research, creating a feedback loop that could lead to an intelligence explosion. We develop a general semi-endogenous growth model with an innovation network, where research and automation in one sector increase the productivity of research i...

197 0 0
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot