TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Неискусственный интеллект

5 Aug, 20:56

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Anthropic попробует замкнуть цикл чипов

Разработчик Claude заходит в нишу, которая заметно сложнее генерации функций на питоне (и даже крестах). Компания собирает команду, которая будет учить фронтирные модели проектировать чипы, а потом на этих же моделях свои чипы и проектировать. За последний месяц Anthropic выложила несколько вакансий инженеров-схемотехников.

Кто не в курсе: чипы до выпуска на фаундри тоже выглядят как код, просто на отдельных языках вроде Verilog и VHDL. Процесс при этом устроен сложнее софтверного, и это касается даже не самых передовых систем-на-кристалле, вроде тех, что стоят в умных наушниках.

Anthropic подтвердила все это, но вакансии появились раньше. Первой повесили Research Engineer, Chip Design RL: строить RL-среды и оценки для генерации RTL (register-transfer level, описание логики чипа как потоков данных между регистрами), формальной верификации и оптимизации физического дизайна, разбираться с задержками EDA-инструментов и прокси-наградами. Команда сидит внутри Code RL, той самой, что отвечала за агентность и кодинг в Fable 5 и Opus 4.8. Схемотехников начали искать через три недели, от них требуют личного вклада в физический дизайн чипа, который дошел до tape-out (печати на фаундри) и отгрузок.

Собственные чипы Амодеи и ко называют очередным шагом мультивендорной стратегии, AWS, Google, Nvidia и AMD остаются на месте, сроков нет, про собственное производство ничего не сказано. Разработка передового ИИ-чипа обходится примерно в полмиллиарда долларов.

Задача, под которую Anthropic набирает людей, моделям пока дается неровно. Писать RTL они научились: на CVDP от NVIDIA, где 783 задачи составлены практикующими инженерами, за год результаты выросли с 34% до 88–97%, хотя эти цифры вендоры мерили сами. А в июле агентов прогнали по полному маршруту от кода до готовой топологии, на коммерческих инструментах и 55-нм техпроцессе. Claude Code прошел синтез в 8 запусках из 8, физическую реализацию в 7 из 8 и ECO в 3 из 8. Ломался он не на схемотехнике, а на командах, несовместимых с версией инструмента и запуском, это 31,7% всех отказов.

В вакансии схемотехника среди типовых задач указано собрать прототип рабочего процесса с Claude для ревью RTL и проверки согласованности спецификаций и честно отчитаться, что сработало, а что нет.

Почти Уроборос: Claude проектирует чипы, на которых инференсится Claude.

@anti_agi
Anthropic is hiring an AI chip design team | TechCrunch
Anthropic is building a team for designing its own custom AI chips. The Claude maker said it would co-design hardware and models to help its technology run faster and more efficiently.

3.8k 4 55 1 24
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot