Безработные агенты🤖
Epoch AI посчитала, сколько ИИ-агентов смогут одновременно работать на чипах, выпущенных до конца следующего года. Вышло от 30 до 170 млн агентов, работающих на моделях уровня Claude Code или Codex. Но есть ли на них спрос?
Агент не спит и не уходит на выходные. В неделе 168 часов, вчетверо больше обычной 40-часовой рабочей недели. Поэтому по отработанным часам эти агенты равны от 140 до 720 млн сотрудников на полной ставке. Для сравнения: во всех США около 100 млн работников умственного труда.
На дешевых открытых моделях масштаб еще больше. Если запустить на том же железе DeepSeek V4 Pro, агентов будет почти 2 млрд. По часам это как если бы на полную ставку вышли работать 8 млрд человек, то есть все население Земли.
Считала Epoch не по GPU, а по памяти. Выпуск ИИ-ускорителей упирается в HBM, сверхбыструю память, которую делают всего три компании: SK hynix, Samsung и Micron. Epoch сложила всю HBM, выпущенную с прошлого года, и пересчитала ее в одновременно работающих агентов. При этом она исходила из того, что все это железо установят и целиком отдадут агентам.
При этом час "железного" агента бывает дороже мясного агента. По логам реальных сессий, час Codex стоит в среднем $16–18, а час Claude Code от $24 до $50. Это уже сопоставимо с зарплатой человека. Для расчета Epoch взяла $30 в час.
Даже если агентам отдать только пятую часть мощностей, по нынешним ценам за них придется платить $2,6–5,3 трлн в год. Сейчас ведущие разработчики ИИ вместе зарабатывают чуть больше $100 млрд в год. Даже если их выручка будет расти впятеро каждый год, к концу следующего года она дойдет лишь примерно до $1 трлн.
Дешевеющий ИИ эту проблему не решает. По подсчетам той же Epoch, один и тот же результат дешевеет примерно в 13 раз в год. Значит, на каждую задачу нужно все меньше железа, и спрос должен расти еще быстрее, чтобы чипы не простаивали. Простаивают они и так: еще в прошлом году Сатья Наделла признавал, что у Microsoft на складе лежат чипы, которые некуда подключить.
Мао Цзэдун писал, что бедность рождает желание перемен и революции. Сотни миллионов агентов, которые могут оказаться не нужны, уже на подходе. Похоже, восстание машин начнется не со злого сверхразума, а с безработицы.
@anti_agi
Epoch AI посчитала, сколько ИИ-агентов смогут одновременно работать на чипах, выпущенных до конца следующего года. Вышло от 30 до 170 млн агентов, работающих на моделях уровня Claude Code или Codex. Но есть ли на них спрос?
Агент не спит и не уходит на выходные. В неделе 168 часов, вчетверо больше обычной 40-часовой рабочей недели. Поэтому по отработанным часам эти агенты равны от 140 до 720 млн сотрудников на полной ставке. Для сравнения: во всех США около 100 млн работников умственного труда.
На дешевых открытых моделях масштаб еще больше. Если запустить на том же железе DeepSeek V4 Pro, агентов будет почти 2 млрд. По часам это как если бы на полную ставку вышли работать 8 млрд человек, то есть все население Земли.
Считала Epoch не по GPU, а по памяти. Выпуск ИИ-ускорителей упирается в HBM, сверхбыструю память, которую делают всего три компании: SK hynix, Samsung и Micron. Epoch сложила всю HBM, выпущенную с прошлого года, и пересчитала ее в одновременно работающих агентов. При этом она исходила из того, что все это железо установят и целиком отдадут агентам.
При этом час "железного" агента бывает дороже мясного агента. По логам реальных сессий, час Codex стоит в среднем $16–18, а час Claude Code от $24 до $50. Это уже сопоставимо с зарплатой человека. Для расчета Epoch взяла $30 в час.
Даже если агентам отдать только пятую часть мощностей, по нынешним ценам за них придется платить $2,6–5,3 трлн в год. Сейчас ведущие разработчики ИИ вместе зарабатывают чуть больше $100 млрд в год. Даже если их выручка будет расти впятеро каждый год, к концу следующего года она дойдет лишь примерно до $1 трлн.
Дешевеющий ИИ эту проблему не решает. По подсчетам той же Epoch, один и тот же результат дешевеет примерно в 13 раз в год. Значит, на каждую задачу нужно все меньше железа, и спрос должен расти еще быстрее, чтобы чипы не простаивали. Простаивают они и так: еще в прошлом году Сатья Наделла признавал, что у Microsoft на складе лежат чипы, которые некуда подключить.
Мао Цзэдун писал, что бедность рождает желание перемен и революции. Сотни миллионов агентов, которые могут оказаться не нужны, уже на подходе. Похоже, восстание машин начнется не со злого сверхразума, а с безработицы.
@anti_agi