TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Neuronews Reposted LLM

26 Mar, 13:05

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Репост из: Метаверсище и ИИще
Промпты типа "ты эксперт"

Иногда помогают, иногда мешают.

Интересный пост на эту тему:
https://www.linkedin.com/posts/ekiledjian_expert-personas-improve-llm-alignment-but-activity-7442170166022397952-ChNb/
Перевел его почти целиком.

Новое исследование Университета Южной Калифорнии («Экспертные персоны улучшают согласование с языковыми моделями, но ухудшают точность») протестировало экспертные подсказки для создания персон в шести крупных языковых моделях и, наконец, объясняет, почему сообщество получило такие противоречивые результаты.

Вывод прост, но важен: подсказки для создания персон — это инструмент согласования(alignment), а не инструмент получения знаний.

Когда персоны ПОМОГАЮТ:
→ Тон и стиль письма (оценки выросли с 7/10 до 9/10 при составлении профессиональных электронных писем)
→ Безопасность и отказ (устойчивость к взлому улучшилась до 17,7%)
→ Соблюдение формата, структурированный вывод и следование намерениям
→ Более длинные и подробные описания персон усиливают эти преимущества

Когда персоны ВРЕДЯТ:
→ Фактическая точность и поиск знаний (точность снизилась с 71,6% до 68,0%)
→ Математические и логические рассуждения (один пример ухудшился с 9/10 до 1,5/10)
→ Задачи программирования, требующие точного запоминания
→ Более длинные описания персон усугубляют ситуацию

Пять вещей, которые вы можете сделать прямо сейчас:

1. Используйте персоны для творческих, редакционных и задач, требующих соблюдения требований. Откажитесь от них для поиска фактов, вычислений и логики кода.

2. Размещайте описания персон в системном запросе, а не в сообщении пользователя — это важно для хорошо оптимизированных моделей.

3. Если вы используете модели рассуждений (например, DeepSeek R1), полностью откажитесь от использования экспертных персон. Исследования показывают, что случайная персона работает так же хорошо — модель выигрывает только от увеличения контекстной длины, а не от экспертных знаний.

4. Для повышения уровня безопасности одним из самых дешевых и эффективных способов является использование специальной "safety monitor" persona в системном запросе.

5. Когда вам необходимо использовать персону в работе, требующей высокой точности, делайте ее как можно короче, чтобы минимизировать помехи при запоминании фактов.

Итог: рассматривайте подсказки с описанием персон как усилитель тона и согласованности, а не как средство повышения уровня знаний. Знание того, когда их использовать, а когда убирать, является реальным конкурентным преимуществом.

@cgevent

8 0 0
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot