💥 Большое интервью Натальи Касперской в ТАСС
Как ИИ меняет работу айтишников, почему российским компаниям приходится поддерживать несколько технологических стеков и какие меры помогают бороться с ИТ-мошенничеством?
В интервью ТАСС председатель правления АРПП «Отечественный софт», президент ГК InfoWatch Наталья Касперская рассказала о главных тенденциях отечественной ИТ-отрасли:
🗣 ИИ и рынок труда
При внедрении ИИ в различные направления выясняется, что людей на этих направлениях меньше не становится, просто меняются их роли. Например, программисты меньше пишут код руками, а в большей степени занимаются управлением ИИ — дают задачи, разделяя их на кусочки, потом эти кусочки проверяют. В связи с этим вокруг ИИ вырастает «обвязка» из людей, которая начинает заниматься только управлением им. Специальности мутируют, меняются из-за влияния ИИ. Но уже очевидно, что массовых увольнений в программировании из-за того, что «ИИ заменит человека», не будет — это неэффективно.
🗣 Развитие российского ПО
В реестре отечественного ПО уже почти 32 тыс. программных продуктов, но одна проблема — сделать софт, а вторая — рассказать о нем людям. Со вторым отечественные компании справляются хуже, поэтому можно просто не знать о том, что в России есть какой-то софт. Во-вторых, не всегда стоит гнаться за западными продуктами по функционалу. Те создавались много лет и имеют громадную мировую клиентуру. В-третьих, даже если функционал российского ПО где-то недотягивает, то его доработка вполне может делаться по требованию заказчиков. Требовательные заказчики помогают производителям улучшать продукты.
🗣 Импортозамещение и совместимость
Проблема совместимости, в том числе между разными продуктами отечественного софта, безусловно, имеется. Раньше ПО должно было работать на Windows, в лучшем случае еще и на Linux, а сейчас ему нужно работать на четырех операционных системах, не считая их версий. В ближайшем будущем возврата к однополярности не предвидится. «Зоопарк» ИТ-решений не уменьшается, а увеличивается. Нам надо научиться жить в условиях диверсификации.
🗣 Приоритеты развития ИИ
Не стоит сводить ИИ лишь к большим фундаментальным моделям, потому что ИИ — это широкий набор технологий. Для решения конкретных задач существуют конкретные модели или технологии. Они меньше, гораздо дешевле в разработке и имеют более точечное применение. У нас много других технологий: распознавание объектов, виртуальное зрение, технологии перехвата информации. Это все тоже ИИ. По многим направлениям у нас есть хорошие наработки мирового уровня.
🗣 Границы применения биометрии
Для того чтобы гарантированно идентифицировать человека по биометрии, нужно сделать очень четкий слепок лица в виде множества точек. Это требует фотографий с разных ракурсов или видео, а в масштабах большой страны — огромных хранилищ и больших затрат. При этом дипфейки развиваются так, что глаз уже не видит отличий между сгенерированными и реальными изображениями.
В этих условиях массовое использование биометрии вызывает вопросы. Ее можно применять ограниченно, как дополнительную возможность идентификации человека.
🗣 Борьба с ИТ-мошенничеством
Количество украденных средств за первые пять месяцев этого года снизилось, значит, предпринятые меры приносят результат. Но мошенники сразу придумывают новые способы обхода: когда закон «прижал» дропперов, больше воровства стало происходить через подставные счета. Если перекроют их, злоумышленники обратятся к криптовалюте. Поэтому борьба с мошенниками — не набор статичных требований, а системный и долгий процесс.
Полную версию интервью читайте ЗДЕСЬ
🖥 АРПП «Отечественный софт» в МАХ | VK
Как ИИ меняет работу айтишников, почему российским компаниям приходится поддерживать несколько технологических стеков и какие меры помогают бороться с ИТ-мошенничеством?
В интервью ТАСС председатель правления АРПП «Отечественный софт», президент ГК InfoWatch Наталья Касперская рассказала о главных тенденциях отечественной ИТ-отрасли:
🗣 ИИ и рынок труда
При внедрении ИИ в различные направления выясняется, что людей на этих направлениях меньше не становится, просто меняются их роли. Например, программисты меньше пишут код руками, а в большей степени занимаются управлением ИИ — дают задачи, разделяя их на кусочки, потом эти кусочки проверяют. В связи с этим вокруг ИИ вырастает «обвязка» из людей, которая начинает заниматься только управлением им. Специальности мутируют, меняются из-за влияния ИИ. Но уже очевидно, что массовых увольнений в программировании из-за того, что «ИИ заменит человека», не будет — это неэффективно.
🗣 Развитие российского ПО
В реестре отечественного ПО уже почти 32 тыс. программных продуктов, но одна проблема — сделать софт, а вторая — рассказать о нем людям. Со вторым отечественные компании справляются хуже, поэтому можно просто не знать о том, что в России есть какой-то софт. Во-вторых, не всегда стоит гнаться за западными продуктами по функционалу. Те создавались много лет и имеют громадную мировую клиентуру. В-третьих, даже если функционал российского ПО где-то недотягивает, то его доработка вполне может делаться по требованию заказчиков. Требовательные заказчики помогают производителям улучшать продукты.
🗣 Импортозамещение и совместимость
Проблема совместимости, в том числе между разными продуктами отечественного софта, безусловно, имеется. Раньше ПО должно было работать на Windows, в лучшем случае еще и на Linux, а сейчас ему нужно работать на четырех операционных системах, не считая их версий. В ближайшем будущем возврата к однополярности не предвидится. «Зоопарк» ИТ-решений не уменьшается, а увеличивается. Нам надо научиться жить в условиях диверсификации.
🗣 Приоритеты развития ИИ
Не стоит сводить ИИ лишь к большим фундаментальным моделям, потому что ИИ — это широкий набор технологий. Для решения конкретных задач существуют конкретные модели или технологии. Они меньше, гораздо дешевле в разработке и имеют более точечное применение. У нас много других технологий: распознавание объектов, виртуальное зрение, технологии перехвата информации. Это все тоже ИИ. По многим направлениям у нас есть хорошие наработки мирового уровня.
🗣 Границы применения биометрии
Для того чтобы гарантированно идентифицировать человека по биометрии, нужно сделать очень четкий слепок лица в виде множества точек. Это требует фотографий с разных ракурсов или видео, а в масштабах большой страны — огромных хранилищ и больших затрат. При этом дипфейки развиваются так, что глаз уже не видит отличий между сгенерированными и реальными изображениями.
В этих условиях массовое использование биометрии вызывает вопросы. Ее можно применять ограниченно, как дополнительную возможность идентификации человека.
🗣 Борьба с ИТ-мошенничеством
Количество украденных средств за первые пять месяцев этого года снизилось, значит, предпринятые меры приносят результат. Но мошенники сразу придумывают новые способы обхода: когда закон «прижал» дропперов, больше воровства стало происходить через подставные счета. Если перекроют их, злоумышленники обратятся к криптовалюте. Поэтому борьба с мошенниками — не набор статичных требований, а системный и долгий процесс.
Полную версию интервью читайте ЗДЕСЬ
🖥 АРПП «Отечественный софт» в МАХ | VK