Мы учим AI-агентов работать как сотрудников. Пора учиться ими управлять как сотрудниками.
Мое мнение, это следующий этап, к которому бизнес только подходит. Пока многие смотрят на AI-агента как на умный инструмент: дал задачу, получил результат. Но если агент уже сам читает документы, проверяет данные, принимает простые решения, передаёт работу дальше, пишет в системы, запускает процессы это уже больше похоже не на инструмент, а на полноценного участника рабочего процесса.
И мировой рынок уже движется именно туда. Компании всё чаще обсуждают не только возможности агентов, но и права доступа, контроль, ответственность, безопасность и измеримость результата. Появляются корпоративные кейсы, где агенты сами замечают проблему и запускают работу без команды человека, а крупные игроки отдельно строят вокруг них правила управления и проверки. То есть вопрос постепенно смещается с «что AI умеет?» на «как встроить его в компанию так, чтобы им можно было нормально управлять».
А значит, к нему начинают применяться очень знакомые управленческие вопросы.
Что именно ему поручено?
Как выглядит хороший результат?
Что он может делать сам, а где обязан остановиться и передать задачу человеку?
К каким данным у него есть доступ?
Кто проверяет его работу?
Как мы понимаем, что он работает хорошо?
И главное сколько денег он реально даёт бизнесу?
С сотрудниками ведь ровно так же. Если человеку сказать просто: «разберись с документами», результат будет очень разным. Если поставить задачу, определить правила, полномочия, контроль и показатели появляется управляемый процесс.
С AI то же самое. И мне вообще нравится эта параллель: плохой промпт очень часто выглядит как плохая постановка задачи сотруднику.
А потом мы удивляемся, почему агент сделал «не то». Мне кажется, очень скоро у руководителей появится ещё одна полноценная компетенция: управлять не только людьми, но и цифровыми сотрудниками.
Ставить им задачи.
Выдавать полномочия.
Ограничивать доступ.
Контролировать результат.
Считать эффективность.
Потому что мало научить AI-агента работать. Нужно ещё научиться им управлять.
Мое мнение, это следующий этап, к которому бизнес только подходит. Пока многие смотрят на AI-агента как на умный инструмент: дал задачу, получил результат. Но если агент уже сам читает документы, проверяет данные, принимает простые решения, передаёт работу дальше, пишет в системы, запускает процессы это уже больше похоже не на инструмент, а на полноценного участника рабочего процесса.
И мировой рынок уже движется именно туда. Компании всё чаще обсуждают не только возможности агентов, но и права доступа, контроль, ответственность, безопасность и измеримость результата. Появляются корпоративные кейсы, где агенты сами замечают проблему и запускают работу без команды человека, а крупные игроки отдельно строят вокруг них правила управления и проверки. То есть вопрос постепенно смещается с «что AI умеет?» на «как встроить его в компанию так, чтобы им можно было нормально управлять».
А значит, к нему начинают применяться очень знакомые управленческие вопросы.
Что именно ему поручено?
Как выглядит хороший результат?
Что он может делать сам, а где обязан остановиться и передать задачу человеку?
К каким данным у него есть доступ?
Кто проверяет его работу?
Как мы понимаем, что он работает хорошо?
И главное сколько денег он реально даёт бизнесу?
С сотрудниками ведь ровно так же. Если человеку сказать просто: «разберись с документами», результат будет очень разным. Если поставить задачу, определить правила, полномочия, контроль и показатели появляется управляемый процесс.
С AI то же самое. И мне вообще нравится эта параллель: плохой промпт очень часто выглядит как плохая постановка задачи сотруднику.
А потом мы удивляемся, почему агент сделал «не то». Мне кажется, очень скоро у руководителей появится ещё одна полноценная компетенция: управлять не только людьми, но и цифровыми сотрудниками.
Ставить им задачи.
Выдавать полномочия.
Ограничивать доступ.
Контролировать результат.
Считать эффективность.
Потому что мало научить AI-агента работать. Нужно ещё научиться им управлять.