✨ sp4rk: SDK для разработки ИИ-агентов на Go

Выделил из c0wrk в отдельный проект sp4rk SDK, на котором он основан. Умеет практически* всё, что нужно для построения мультиагентных систем на Go, и предоставляет два API (можно смешивать):

• классический — для полного контроля над всеми компонентами и их конфигурацией;
• «текучий» (fluent) — для быстрого построения агентов из заготовленных блоков.

Например, игрушечный триажер тикетов для Github-репозитория, с MCP, сессионной памятью, DAG-планированием и рефлексией в случае проблем, во fluent-варианте выглядит так:

system := "You are a triage agent. Use the github tools, verify each result, then call finish with a short report."

task := "Find the 5 most recent open issues in v0lka/sp4rk with the `error-handling` label, summarize each in one line, and save the digest as a fact for the next step."

github := mcp.ServerEntry{
Transport: "stdio",
Command: "npx",
Args: []string{"-y", "@modelcontextprotocol/server-github"},
Env: map[string]string{"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "${…}"},
}

result, err := sp4rk.NewF().
Anthropic(os.Getenv("ANTHROPIC_API_KEY"), "claude-sonnet-5").
MCPServer("github", github).
MemoryTools().
AutoApprove().
MaxSteps(25).
System(system).
Task(context.Background(), task).
Plan().
Reflect().
MaxRetries(2).
Execute()

Больше примеров — есть в /examples и документации.

Ещё даже не бета (выйдет вместе с бетой c0wrk), но уже достаточно стабильный, чтобы пробовать.

* — практически, потому что пока не реализованы потоковые ответы LLM, и сейчас поддерживаются только синхронные. Это есть в планах, до релиза v1.

#ИИ_инструменты