Art, Design & AI


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Канал посвященный творчеству с помощью Ai.
Делюсь своими работами, советами по промтингу, вдохновляющими идеями и новостями о классных нейронках.
Сотрудничество → @lena_starkova
Аrts https://lenastarkova.art/

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Репост из: Сиолошная
А вот и OpenAI: встречайте GPT-6 Sol и Luna.

— обе модели ровно в 2 раза дешевле, чем их 5.6-версии.
— общаться должны так же понятно и без жаргона, как Astra
— и... всё. Sol не лучше Astra (а во многом и хуже, в отличии от пары Fable Opus), но сильно дешевле, и всё ещё лучше Sol 5.6. Поэтому модель может стать основной рабочей лошадкой, сохраняя ваши лимиты.


Моя работа Spiral Descent в музее современного искусства CICA Museum, Южная Корея

В CICA Museum стартовала вторая часть выставки Circle 2026, и на ней представлена моя работа Spiral Descent.
Spiral Descent – часть серии Inner Orbits, где я работаю с повторяющейся круговой геометрией и пространствами. Здесь всё построено вокруг вертикального спуска: круговые ступени повторяются снова и снова, и в какой-то момент движение начинает восприниматься как цикл – пространство будто теряет начало и конец. Свет и пустота при этом становятся такими же полноценными элементами архитектуры, как сама форма.

Circle 2026 · Part 2
CICA Museum, Gimpo, South Korea
Выставка идёт с 9 по 27 сентября


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Мой видеоарт «Чёрное золото» на фестивале медиаискусства «Пелена»

В моём родном городе Кемерово прошёл международный фестиваль медиаискусства «Пелена» @pelena_festival – первый фестиваль такого масштаба за Уралом. На несколько дней город стал пространством для медиаинсталляций, света, видео и аудиовизуальных работ. Одной из работ фестивальной программы стало моё «Чёрное золото».

Для меня здесь получился очень личный круг: работа, выросшая из памяти о Кузбассе и его индустриальном ландшафте, вернулась в город, где я выросла. На заднем плане в кадре – тот самый заводской горизонт, на который я много лет смотрела в детстве. Поэтому увидеть работу именно так – на большом экране, в родном городе, внутри такого масштабного события, было особенно ❤️

Эта работа – моя рефлексия о памяти, земле и людях, чья жизнь была связана с угольным регионом. В работе чёрный ландшафт пересекается с прозрачными архитектурными формами – хрупкими следами присутствия и памяти.

Очень рада стать частью «Пелены». Особенно потому, что здесь она буквально оказалась на своём месте.

Art, Design & AI
@art_design_ai


🦾 345 реальных промптов для 3D, Blender и interactive scenes

Нашла очень полезную библиотеку у Tripo – 345 кейсов для GPT-6 Astra, Claude и Kimi: Blender, Three.js, WebGL, игровые сцены, симуляции, 3D-assets.

Внутри можно смотреть сам prompt, структуру задачи и, где есть, GitHub проекта.

Хороший референс именно для 3D prompting: видно, как запрос постепенно превращается в технический brief со сценой, камерой, interaction logic, constraints и поведением объектов.
Удобно, что можно разбирать не формулировки, а архитектуру задачи.

➡️ Смотрим здесь https://www.tripo3d.ai/3d-prompts

Арт, дизайн и нейросети
@art_design_ai


Higgsfield добавили GPT-6 Astra

Хигсы-молодцы! На лету подхватывают) Зарелизили Supercomputer в связке с 3D Jutsu. По текстовому описанию или image reference система собирает редактируемую 3D-сцену: отдельные объекты, свет, камеры, анимация.
То есть 3D теперь можно собрать до запуска видеогенерации.

Арт, дизайн и нейросети
@art_design_ai


Репост из: рис. AI
✴️ OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5

Точнее правки, лучше работа с референсами, на 50% меньше времени на генерацию по сравнению с Images 2.0

"Поменяй только это" работает лучше.
Модель аккуратнее редактирует отдельные элементы, сохраняя оригинальную картинку.
Лучше переносит внешность с референсов и удерживает предыдущие изменения при последовательных правках.

Появился Sketch рисование в приложение. Рисуешь пальцем, добавляешь описание — получаешь изображение.
Запускать через @Sketch

Картинкой теперь можно делиться вместе с промптом

В API две модели:
1. GPT‑Image‑2.5 Flare базовый вариант с улучшениями качества и скорости;
2. GPT‑Image‑2.5 Sunburst для более требовательной работы с деталями и редактированием, с увеличенным временем генерации.

Обновление уже доступно на всех тарифах ChatGPT в браузере, мобильных и десктопных приложениях


👁️ Моя новая коллаборация – Liminal Ground × House Opera

House Opera – Electric Nights – современная электронная опера, соединяющая музыку, визуальное искусство и перформанс. Для этого проекта очень органично подошла моя работа Liminal Ground, 2025 – образ переходного пространства, где свет, материя и пустота существуют в хрупком равновесии. Центральный фрагмент словно завис между появлением и исчезновением, а сама сцена существует как момент перехода.

В рамках коллаборации я сделала визуальную систему проекта. В таких задачах мне важно увидеть визуальный мир целиком – понять, как один образ может работать в разных масштабах и форматах, сохраняя общее ощущение и внутреннюю логику.

Особенно люблю такие проекты за возможность увидеть, как самостоятельная работа выходит за пределы изображения и начинает жить в музыке, свете и пространстве.

Visual identity / artwork: @Lena_Starkova
House Opera – Electric Nights by cnc


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
📱 GPT-6 Astra в 3D: Blender, Unreal и новый agentic workflow

Вышла GPT-6 Astra! Один из тех релизов, после которых меняется мышление и масштаб задач. Astra заточена под длинную end-to-end работу: код, браузер, computer use, профессиональный софт, несколько этапов подряд. И по первым кейсам особенно заметно, что модель уже может удерживать целый кусок процесса – выполнить, посмотреть на промежуточный результат, что-то исправить и двигаться дальше. На AutomationBench разрыв с GPT-5.6 Sol вообще получился 41,4% против 18,1%.

Первым делом меня, конечно, зацепил архитектурный кейс Thomas Ricouard – всё-таки архитектурный бэкграунд даёт о себе знать ❤️ В Codex через Blender Python API (bpy) он собрал редактируемую сцену – архитектуру, мебель, материалы, свет и камеры. Затем проверял preview renders, исправлял часть проблем и написала pipeline Blender → Unreal Engine 5 с переносом геометрии, материалов, света, камер, единиц и координат.
Для меня ключевой момент именно здесь: на выходе остаётся editable 3D environment, с которым можно дальше нормально работать. Это уже совсем другой уровень по сравнению с привычным AI-архвизом, где конечная точка – красивая картинка или видео.

Отдельно любопытный сигнал – 95,9% на BenchCAD против 83,3% у GPT-5.6 Sol. Benchmark проверяет реконструкцию параметрических CAD-моделей по изображениям через генерацию кода. То есть речь уже идёт о работе с геометрией и структурой сцены.

На наших глазах vibe coding постепенно приходит в 3D. И это может сильно поменять сам workflow визуализатора: больше постановки задачи, пространственных решений, контроля и арт-дирекшна, меньше ручной технической сборки между этапами.
До автономного архитектурного проектирования здесь ещё далеко – и сам Ricouard отдельно пишет, что концептуальный план требует профессиональной проверки площадки, конструкции и строительных требований. Но возможность отдать агенту уже целый кусок профессионального pipeline, а не отдельное действие, – вот что в Astra действительно важно.

Арт, дизайн и нейросети
@art_design_ai


⚙️ Как научить ChatGPT предлагать более эффективный workflow

AI-инструменты сейчас меняются настолько быстро, что уследить за всеми новыми функциями, режимами и способами работы нереально. Особенно это чувствуется, когда только учишься вайбкодить или в целом глубже работать с нейронками: ты можешь хорошо сформулировать задачу, но просто не знать, что её уже можно решить быстрее через другой режим, автоматизацию, Project, Scheduled Task или вообще другой workflow.

Я, например, сделала себе такую настройку для обучения прямо по ходу работы.
Заходите в Custom Instructions: Settings → Personalization → Custom Instructions и добавьте:
«Во всех взаимодействиях сначала решай мою текущую задачу.
Если по ходу работы ты видишь способ заметно улучшить результат, сэкономить время или дать мне больше контроля – после основного ответа предложи один наиболее полезный следующий шаг.
Это может быть:
• подходящая функция или инструмент ChatGPT
• автоматизация или Scheduled Task
• более эффективный workflow
• использование Project, Memory, файлов, подключённых сервисов или другого режима работы
• шаблон или система для задачи, которую я, вероятно, буду повторять
Предлагай такие решения только тогда, когда польза действительно существенна. Не перегружай меня дополнительными советами.
Если рекомендация касается функций или инструментов ChatGPT, сначала проверь, доступны ли они в текущем чате. Для возможностей, которые могли недавно измениться, проверь актуальную информацию по официальным источникам OpenAI. Не выдумывай функции и не предполагай их доступность.
Если разовое действие можно разумно превратить в повторяемый процесс – обращай на это моё внимание.
Не выполняй существенные внешние действия без моего явного запроса».


Мне нравится эта настройка как способ учиться работать с ChatGPT прямо в процессе.
Вы постепенно узнаёте о функциях в тот момент, когда они реально могут пригодиться. Сейчас важен уже не только навык хорошо сформулировать запрос, а умение собирать вокруг задачи правильный AI-workflow и понимать, что ещё можно делегировать системе.

✔️ И важный нюанс: это именно Custom Instructions, то есть глобальное правило поведения ChatGPT. Специфические роли и методики под отдельные задачи лучше уже выносить в Project или отдельные Skills.

Арт, дизайн и нейросети
@art_design_ai


🎬 Длинные Al-генерации: Seedance vs Gemini vs MiniMax

Мне тут понадобилось сделать длинный непрерывный кадр одним шотом, и я полезла смотреть, до какой длины сегодня реально можно дотянуть AI-видео.
Получился небольшой ресерч Seedance, Gemini и MiniMax – они сейчас довольно по-разному решают одну и ту же проблему длинной генерации.

• Seedance 2.5 уже умеет генерировать до 30 секунд за один проход + два последовательных extension. Для меня это пока самый понятный вариант, когда нужен длинный one-take без дополнительных технических плясок.

• Новая Gemini Omni 1.1 Flash, которая вышла на днях, генерирует по 10 секунд, зато видео можно последовательно продлевать до 40 секунд. Самое интересное – при extension модель теперь получает до 10 секунд предыдущего видео в контексте и за счёт этого должна лучше сохранять движение, персонажей, звук и общую логику сцены.
+ у Omni появились first + last frame, motion reference до 3 секунд, быстрые 360p drafts и экспорт в 1080p/4K.

• А вокруг MiniMax H3 появился ещё более гиковский вариант – H3 Motion Context для ComfyUI. Он передаёт следующей генерации latent предыдущего видео вместе с аудиоконтекстом. По сути, следующий кусок получает информацию о предыдущем движении и звуке глубже, чем при обычном extension через последний кадр.

По цифрам мы уже дошли до 30–40 секунд. Следующий вопрос – сколько из них модель реально выдержит без дрейфа геометрии, камеры и деталей.

Арт, дизайн и нейросети
@art_design_ai


ARS 2026 завершилась – и я рада, что мои работы стали частью этой истории 🖤

С 21 по 23 августа исторические казармы Лейб-гвардии Московского полка на Фонтанке превратились в пространство современного искусства. В этом году ARS объединила более 60 независимых художников, галереи и художественные объединения, а вместо привычной выставочной застройки организаторы использовали саму архитектуру старых казарм.

Получился настоящий питерский андеграунд, в который очень органично вписались мои работы из серии «Предел». Интересно было увидеть их именно в таком пространстве, где сама архитектура становится частью восприятия искусства.

Спасибо команде ARS за приглашение, а всем, кто пришёл, смотрел, останавливался у работ и делился впечатлениями 🤍


Репост из: ars

Показано 12 последних публикаций.