McKinsey_Agents, Robots, Us_2025 (60 pgs) (dragged).pdf
57% рабочих часов можно автоматизировать следует из последнего отчета McKinsey
Последние несколько дней детально изучал отчет McKinsey "Agents, robots, and us: Skill partnerships in the age of AI". Много интересных цифр о том, как изменится people’s workforce ближайшие годы и размышлений, какие профессии это зааффектит.
Главный вывод прост: автоматизация ускоряется, и хотя отчёт говорит о трансформации ролей и о том, что сокращений не будет, а профессии трансформируются - я всё-таки более категоричен в том, что многие люди потеряют работу. Разработчики и особенно те, где главная экспертиза была в написании текста/кода/любого буквенного контента. Ну, только взгляните на скрин, что я прикрепил. Почти под 30% автоматизации в каждой профессии.
Что по данным из отчета меняется сильнее всего:
🔹 Структура задач.
Профессии не исчезают целиком, но набор задач внутри них - да. Рутинные операции уходят агентам, а человеку остаются постановка задач, проверка, интерпретация и взаимодействие с клиентами. ( правда агенты точно так же смогут и проверять задачи, странно, что про это они не так явно пишут. )
🔹Навыки.
Более 70% текущих навыков остаются нужными, но меняется контекст их применения. Наименее подвержены автоматизации области, связанные с эмпатией, переговорами, наставничеством и управлением людьми. И да, всё, что связано с личным людским общением и непосредственным пристутствием живого эксперта - будет стоить дорого.
🔹 AI-fluency как новая норма
Количество вакансий, где требуется умение работать с ИИ, выросло примерно в 7 раз за два года. И речь уже не только о технических специалистах - ИИ становится рабочим инструментом почти в каждой сфере.
🔹Процессы, а не функции.
Максимальная ценность появляется там, где компании перестраивают рабочие процессы целиком под модель «человек + агент + робот». Просто автоматизировать отдельные задачи недостаточно — выигрывают те, кто пересобирает бизнесс-процесс.
На последнем, хотелось бы остановиться отдельно - многие сейчас на волне хайпа думают, куда же нам присобачить тот самый ИИ. А его не надо присобачивать - процессы надо менять и кардинально, и во многих из них люди будут уже менее актуальны, а каждый человек станет своего вида сис админом: настраивать workflow и следить, что всё работает.
Все мы плавно становимся операторами ЭВМ.
Последние несколько дней детально изучал отчет McKinsey "Agents, robots, and us: Skill partnerships in the age of AI". Много интересных цифр о том, как изменится people’s workforce ближайшие годы и размышлений, какие профессии это зааффектит.
Главный вывод прост: автоматизация ускоряется, и хотя отчёт говорит о трансформации ролей и о том, что сокращений не будет, а профессии трансформируются - я всё-таки более категоричен в том, что многие люди потеряют работу. Разработчики и особенно те, где главная экспертиза была в написании текста/кода/любого буквенного контента. Ну, только взгляните на скрин, что я прикрепил. Почти под 30% автоматизации в каждой профессии.
Что по данным из отчета меняется сильнее всего:
🔹 Структура задач.
Профессии не исчезают целиком, но набор задач внутри них - да. Рутинные операции уходят агентам, а человеку остаются постановка задач, проверка, интерпретация и взаимодействие с клиентами. ( правда агенты точно так же смогут и проверять задачи, странно, что про это они не так явно пишут. )
🔹Навыки.
Более 70% текущих навыков остаются нужными, но меняется контекст их применения. Наименее подвержены автоматизации области, связанные с эмпатией, переговорами, наставничеством и управлением людьми. И да, всё, что связано с личным людским общением и непосредственным пристутствием живого эксперта - будет стоить дорого.
🔹 AI-fluency как новая норма
Количество вакансий, где требуется умение работать с ИИ, выросло примерно в 7 раз за два года. И речь уже не только о технических специалистах - ИИ становится рабочим инструментом почти в каждой сфере.
🔹Процессы, а не функции.
Максимальная ценность появляется там, где компании перестраивают рабочие процессы целиком под модель «человек + агент + робот». Просто автоматизировать отдельные задачи недостаточно — выигрывают те, кто пересобирает бизнесс-процесс.
На последнем, хотелось бы остановиться отдельно - многие сейчас на волне хайпа думают, куда же нам присобачить тот самый ИИ. А его не надо присобачивать - процессы надо менять и кардинально, и во многих из них люди будут уже менее актуальны, а каждый человек станет своего вида сис админом: настраивать workflow и следить, что всё работает.
Все мы плавно становимся операторами ЭВМ.