Как вернуть и увеличить трафик из ¨Интересное¨ ?
👉 Цель:
☑️ Вернуть трафик. На момент обращения по проекту (23 ноября) общее кол-во трафика в сутки равнялось 548, против ~1100 ранее
☑️ Вернуться в похожие (¨Similar¨)
👉 Результаты:
🛸 Увеличение посетителей страницы: на 7518 посетителей и 120,87% ➕
🛸 Увеличение установок: на 3338 установок и 177,84% ➕
🪁 Возвращение в похожие (¨Similar¨)
🤚🏻 Возвращение Featuring
❓Что делали:
🕵🏻♂️ Провел анализ:
• Высокие показатели Crash rate / ANR - ⛔
• Аномальный отток пользователей - ⛔
• Падение рейтинга - ⛔
• Неудачные итерации проведенные ранее (текстовые и графические) 🆗
С датой падения трафика (23 июля) были изменения скриншотов с красной цветовой гаммы в синюю в основных гео (по A/B тестам оба варианта были равнозначны, тест был остановлен за короткий период в 2 дня и применен). Далее хаотичное изменение текстового ASO за короткие периоды.
⚙️ Работа с графическим ASO
- Написано ТЗ дизайнеру с учетом возвращения к прошлой цветовой гамме. Многие языки были просто изменены на старую графику до момента падения трафика
- Переработана логика и последовательность скриншотов
⚙️ Переработаны метаданные
- Собрано СЯ
- Title, short description
- Description (по Google NL в категория Сonfidence: 1 + попали в две смежные с меньшим сonfidence)
Было принято решение сделать основные гео по revenue:
- Россия 🇷🇺, США 🇺🇸, Франция 🇫🇷, Италия 🇮🇹
💡 Полезно знать !
• A/B тесты стоит держать до окончания эксперимента (исключение значительно уступающие показатели тестируемых скриншотов). При малом кол-ве трафика настраиваем эксперимент с конфигами: MDE (>5%) Confidence 90%. Делаем B/A тест
• При падении трафика начинаем расследование причины, а не хаотично делаем итерации
• Работаем с текстовыми метаданные по Google NL
• Анализируем графическое ASO конкурентов в том числе и цветовую гамму ниши
Бонус 📦 Полезные тулcы:
1. Анализ цветовой палитры, и не только, глазами 👀 Google
2. Проверить акценты на графике
#кейсы
👉 Цель:
☑️ Вернуть трафик. На момент обращения по проекту (23 ноября) общее кол-во трафика в сутки равнялось 548, против ~1100 ранее
☑️ Вернуться в похожие (¨Similar¨)
👉 Результаты:
🛸 Увеличение посетителей страницы: на 7518 посетителей и 120,87% ➕
🛸 Увеличение установок: на 3338 установок и 177,84% ➕
🪁 Возвращение в похожие (¨Similar¨)
🤚🏻 Возвращение Featuring
❓Что делали:
🕵🏻♂️ Провел анализ:
• Высокие показатели Crash rate / ANR - ⛔
• Аномальный отток пользователей - ⛔
• Падение рейтинга - ⛔
• Неудачные итерации проведенные ранее (текстовые и графические) 🆗
С датой падения трафика (23 июля) были изменения скриншотов с красной цветовой гаммы в синюю в основных гео (по A/B тестам оба варианта были равнозначны, тест был остановлен за короткий период в 2 дня и применен). Далее хаотичное изменение текстового ASO за короткие периоды.
⚙️ Работа с графическим ASO
- Написано ТЗ дизайнеру с учетом возвращения к прошлой цветовой гамме. Многие языки были просто изменены на старую графику до момента падения трафика
- Переработана логика и последовательность скриншотов
⚙️ Переработаны метаданные
- Собрано СЯ
- Title, short description
- Description (по Google NL в категория Сonfidence: 1 + попали в две смежные с меньшим сonfidence)
Было принято решение сделать основные гео по revenue:
- Россия 🇷🇺, США 🇺🇸, Франция 🇫🇷, Италия 🇮🇹
💡 Полезно знать !
• A/B тесты стоит держать до окончания эксперимента (исключение значительно уступающие показатели тестируемых скриншотов). При малом кол-ве трафика настраиваем эксперимент с конфигами: MDE (>5%) Confidence 90%. Делаем B/A тест
• При падении трафика начинаем расследование причины, а не хаотично делаем итерации
• Работаем с текстовыми метаданные по Google NL
• Анализируем графическое ASO конкурентов в том числе и цветовую гамму ниши
Бонус 📦 Полезные тулcы:
1. Анализ цветовой палитры, и не только, глазами 👀 Google
2. Проверить акценты на графике
#кейсы