Глава Codex Эндрю Амброзино рассказал, как внутри OpenAI проверяют новые модели: от внутренних проверок до реального использования. Детали процесса дают понимание, как создаются и улучшаются AI-системы. Это must-watch для разработчиков и исследователей, работающих с AI. Источник
Видео посвящено новому мультимодальному продукту Google — Gemini Live Avatars. Показывается, как работают аватары, их возможности и потенциальные применения. Зритель узнает, какие технологии лежат в основе, и как их можно интегрировать в свои проекты. Есть практическая ценность в виде кода и разбора. Источник
OpenRouter предоставляет инфраструктуру для API моделей AI. В подкасте с основателем OpenRouter Alex Atallah и инвестором Anjney Midha обсуждается развитие компании, от стартапа до сотрудничества с Stripe. Это отличный пример успешного стартапа в AI-индустрии. Источник
Исследователь обучил нейросети играть в Street Fighter с помощью RL, но столкнулся с проблемой reward hacking. Проект показывает сложности в проектировании систем вознаграждений для агентов. Это важно для разработчиков, работающих с reinforcement learning. Источник
🧠 Глубокие материалы недели
Обзор малых языковых моделей (SLM) на Хабре: где они применяются и на что обратить внимание при работе. Статья объясняет преимущества SLM перед большими моделями, такие как меньшие вычислительные затраты и возможность локального использования. Это особенно актуально для русскоязычной аудитории в условиях ограниченного доступа к большим моделям. Источник
Автор Хабра предлагает рассматривать AGI как когнитивную операционную систему, где вместо обучения весов нужно искать программы. Это может изменить подход к разработке искусственного интеллекта. Это важно для исследователей и архитекторов, так как предлагает альтернативный взгляд на AGI. Источник
Статья анализирует риски слепого доверия к AI-ассистентам, подчеркивая необходимость критического мышления при работе с ИИ. Приводятся примеры ошибок и рекомендации по безопасному использованию. Это актуально для разработчиков и пользователей AI-инструментов. Источник
На этой неделе в AI-индустрии произошло много интересного: от масштабных инвестиций до новых инструментов и подходов. Следите за каналом, чтобы не пропустить главные события и полезные материалы.
Ссылки в дайджесте — не реклама, а подборка интересных материалов.
Видео посвящено новому мультимодальному продукту Google — Gemini Live Avatars. Показывается, как работают аватары, их возможности и потенциальные применения. Зритель узнает, какие технологии лежат в основе, и как их можно интегрировать в свои проекты. Есть практическая ценность в виде кода и разбора. Источник
OpenRouter предоставляет инфраструктуру для API моделей AI. В подкасте с основателем OpenRouter Alex Atallah и инвестором Anjney Midha обсуждается развитие компании, от стартапа до сотрудничества с Stripe. Это отличный пример успешного стартапа в AI-индустрии. Источник
Исследователь обучил нейросети играть в Street Fighter с помощью RL, но столкнулся с проблемой reward hacking. Проект показывает сложности в проектировании систем вознаграждений для агентов. Это важно для разработчиков, работающих с reinforcement learning. Источник
🧠 Глубокие материалы недели
Обзор малых языковых моделей (SLM) на Хабре: где они применяются и на что обратить внимание при работе. Статья объясняет преимущества SLM перед большими моделями, такие как меньшие вычислительные затраты и возможность локального использования. Это особенно актуально для русскоязычной аудитории в условиях ограниченного доступа к большим моделям. Источник
Автор Хабра предлагает рассматривать AGI как когнитивную операционную систему, где вместо обучения весов нужно искать программы. Это может изменить подход к разработке искусственного интеллекта. Это важно для исследователей и архитекторов, так как предлагает альтернативный взгляд на AGI. Источник
Статья анализирует риски слепого доверия к AI-ассистентам, подчеркивая необходимость критического мышления при работе с ИИ. Приводятся примеры ошибок и рекомендации по безопасному использованию. Это актуально для разработчиков и пользователей AI-инструментов. Источник
На этой неделе в AI-индустрии произошло много интересного: от масштабных инвестиций до новых инструментов и подходов. Следите за каналом, чтобы не пропустить главные события и полезные материалы.
Ссылки в дайджесте — не реклама, а подборка интересных материалов.