TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Axiom JDK

2 Sep, 11:29

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

🤖 ИИ-агенты в Java: без бесконечных циклов и самописных state machine

Собрать агента для демо — задача на вечер. Выпустить его в прод — уже квест. LLM может зациклиться, дважды дёрнуть опасный тул, забыть состояние после рестарта или запросить аппрув, когда ожидаешь уже готовый результат.
 
Quarkus предложили оформлять такие процессы как явные workflow. В связке работают:

— Quarkus Flow — управляет переходами, повторами, ветвлениями и лимитами итераций;
— LangChain4j — описывает самих агентов;
— MCP — подключает поиск, базы данных и внешние API;
— AGENTS.md — хранит роли, формат ответа и правила поведения.

В демо Writer Agent ищет фактуру через Brave Search MCP, а Critic Agent ревьюит текст. Не прошёл проверку? Ещё один прогон. Но не до бесконечности — максимум три. Workflow собирается через @LoopAgent и @ExitCondition, а следить за процессом можно в Dev UI и OpenTelemetry. 

💡Для Java-команд идея здравая: агенты остаются в привычном стеке, а вместо чёрного ящика появляются явные переходы, лимиты и точки контроля.  

Правда, интеграция Quarkus Flow с LangChain4j пока в Preview. И один только AGENTS.md не заменит права на тулы, изоляцию и аудит. В проде агенту мало быть умным — ему нужны наблюдаемость и чёткие границы.

Разбор и пример кода на DZone

636 0 10 3
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot