TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Битрикс24.Маркетплейс Live

18 Jun, 10:17

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

📊 Почему разработчикам решений для Битрикс24 уже недостаточно мониторить только ошибки приложения
 
Часто мониторинг кастомизаций заканчивается на базовых вопросах.
— Пришёл ли вебхук.
— Упал ли сервер.
— Есть ли ошибки 500.
Но этого уже недостаточно.
 
Представим ситуацию: пользователь установил приложение, открыл его один раз и больше никогда не вернулся.
 
С технической точки зрения всё работает идеально. Но само решение при этом не приносит ценности.
 
Именно поэтому вместе с техническим мониторингом появляется второй уровень – продуктовый мониторинг.

 
🔹 Технический мониторинг отвечает на вопрос: «Работает ли приложение?»
Здесь всё привычно:
— ошибки и сбои вебхуков;
— время ответа API;
— состояние внешних зависимостей;
— производительность отдельных сервисов.
 
🔹 Продуктовый мониторинг отвечает уже на другой вопрос: «Пользуются ли приложением?»
Например:
— пользователь установил приложение;
— открыл чат с ботом;
— написал первое сообщение;
— воспользовался конкретной функцией;
— получил первый полезный результат;
— вернулся повторно.
 
Самое интересное начинается, когда эти два уровня объединяются.
Например, вы видите, что пользователи устанавливают приложение, но не возвращаются к нему повторно.
 
Тогда можно быстро проверить: проблема в самом сценарии использования или где-то по пути ломается пользовательский опыт.

 
Ещё несколько полезных идей из статьи.
 
✅ Не нужно хранить сырой текст пользовательских сообщений.
Для аналитики зачастую достаточно безопасных признаков: команды, количества аргументов и длины сообщения.
 
✅ Стоит отдельно измерять каждый внешний API-вызов.
Тогда становится понятно, где именно возникла проблема: внутри приложения, в Битрикс24 или во внешнем сервисе.
 
✅ Воронки в Grafana начинают показывать не только техническое здоровье решения, но и реальное поведение пользователей.
 
Кажется, именно такой подход постепенно становится следующим этапом развития кастомизаций для Битрикс24.
 
Недостаточно просто сделать работающее приложение. Важно понимать, получают ли пользователи от него ценность.

 
📖 Статья на Хабре
 
#Разработка #Маркетплейс #PHP #OpenTelemetry #Grafana #ClickHouse #DevOps
Технический и продуктовый мониторинг за кастомизациями Битрикс24: как настроить и на что смотреть
Привет! Меня зовут Игорь Росляков, я технический писатель. По приглашению руководителя направления «Маркет и интеграции» Сергея Вострикова готовлю цикл статей на тему ИИ-ассистированной разработки...

1.1k 0 5 6
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot