TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Нейроинтерфейсы

11 Sep 2022, 19:06

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Сравнение эффективности кинестетической гаптической обратной связи со зрительной при работе с ИМК на моторном воображении

The objective of this study was to develop a BCI with kinaesthetic haptic feedback based on the detected motor imagery, and compare its performance to using visual feedback. The participants completed the BCI training with an average accuracy of 67.28 ± 11.2% for visual feedback and 75.12 ± 12.3% for kinaesthetic haptic feedback. The BCI training with kinaesthetic haptic feedback resulted in less workload and statistically higher classification accuracy than visual feedback (p = 0.03).

Sakamaki I, Tavakoli M, Wiebe S, Adams K. Examination of effectiveness of kinaesthetic haptic feedback for motor imagery-based brain-computer interface training. Brain-Computer Interfaces. 2022 Sep 2, 1-22 https://doi.org/10.1080/2326263X.2022.2114225

Странно... действительно ли никто раньше не сравнивал?!

UPD: см еще о том же Zhong et al -- https://t.me/bci_ru/586
Examination of effectiveness of kinaesthetic haptic feedback for motor imagery-based brain-computer interface training
Motor imagery-based brain computer interfaces (BCI) performance can be reinforced by visual presentation of feedback about the motor imagery displayed on a screen. However, to directly control robo...

399 1 3 3
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot