TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
BeringPro | Консалтинг и цифровая трансформация

19 Jun, 11:09

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Антон Поляков, старший менеджер BeringPro (ГК Softline) для «Вестника финансовых технологий» сделал подробный разбор пилотного проекта по внедрению Единого казначейского решения (ЕКР) на 1С:УХ для ПАО «ГМК Норильский никель».

В статье Антон освещает первую часть решения на 1С:УХ, рассказывает, в чем уникальность решения ЕКР, что «под капотом», с какими проблемами столкнулась команда и как теперь всего 10 человек управляют денежными потоками и долговым портфелем из 80+ юрлиц и 35+ учетных систем.

Резюмируя:

📍Проект доказывает, что 1С:УХ при целевых доработках в правильных руках способна заменить западные TMS в крупных холдингах.

📍Ключевая ценность — не просто автоматизация, а сценарное моделирование, версионность прогнозов ликвидности и долгового портфеля.

📍Технологический стек (Astra Linux, Postgres Pro, 1С) полностью соответствует требованиям импортозамещения для критической ИТ-инфраструктуры.

📍Решение нацелено на управленческий контур, оставляя первичный транзакционный учет в системах-источниках.

📍Блок «Планирование и управление финансовыми рисками» (ПиУФР), который будет освещен в отдельной статье, расширяет контур до полного сквозного корпоративного финансового управления, включая риски.

Также читайте пост-резюме от коллег «Казначейские новости» 📣

409 0 15 29
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot