Объем российского рынка в 2022 году вырос на 18% по сравнению с годом 2021-м, достигнув 650 млрд рублей, и продолжает расти. Сейчас разработки в этой сфере ведут более 1000 компаний и 90 исследовательских центров.
● исследование и разработку осуществляют 60% компаний;
● разработку и приобретение ПО или баз данных – 52,5%;
● приобретение машин и оборудования – 32,8%;
● а обучением и подготовкой персонала занимаются 28,7% компаний.
На фоне этих цифр возникают вопросы о кадрах, дефицит которых испытывают все отрасли. Сейчас в России лишь 15 ведущих университетов в области компьютерных наук, тогда как в Китае их 36, а в США – 111.
В итоге потребность в новых кадрах нарастает, и в нашей стране ежегодно не хватает 10 тыс. специалистов по ИИ. При этом средний уровень использования искусственного интеллекта в приоритетных отраслях сейчас составляет 31,5%, но уже к 2030 году он будет внедрен в 95% отраслей российской экономики.
Чтобы покрыть дефицит кадров, вузам придется увеличить ежегодный выпуск к 2030 году до 15,5 тыс. специалистов в год. Сейчас они выпускают ежегодно лишь 3 тыс. специалистов в сфере ИИ. Но и тут сразу же возникает не только вопрос количества, но и качества.
По данным исследования НИУ ВШЭ, на первом месте работы приходится доучивать четверть выпускников вузов. Причем среди выпускников-очников "недоучек" в два раза больше, чем среди заочников, – 29% и 15,8% соответственно. Это касается всех специалистов, но вряд ли картина в сфере ИИ сильно отличается.
Впрочем, "на бумаге" в стране есть все, чтобы подготовить нужные кадры. В рамках проекта "Искусственный интеллект" налажено безвозмездное тиражирование образовательных программ по региональным вузам, доступ к цифровому контенту, существуют программы подготовки преподавателей в сфере ИИ.
Потратить на подготовку кадров до 2030 года государство планирует 24,5 млрд рублей, на поддержку ИИ-стартапов – 95,3 млрд рублей, а на развитие науки в сфере ИИ – 73,6 млрд рублей.
● исследование и разработку осуществляют 60% компаний;
● разработку и приобретение ПО или баз данных – 52,5%;
● приобретение машин и оборудования – 32,8%;
● а обучением и подготовкой персонала занимаются 28,7% компаний.
На фоне этих цифр возникают вопросы о кадрах, дефицит которых испытывают все отрасли. Сейчас в России лишь 15 ведущих университетов в области компьютерных наук, тогда как в Китае их 36, а в США – 111.
В итоге потребность в новых кадрах нарастает, и в нашей стране ежегодно не хватает 10 тыс. специалистов по ИИ. При этом средний уровень использования искусственного интеллекта в приоритетных отраслях сейчас составляет 31,5%, но уже к 2030 году он будет внедрен в 95% отраслей российской экономики.
Чтобы покрыть дефицит кадров, вузам придется увеличить ежегодный выпуск к 2030 году до 15,5 тыс. специалистов в год. Сейчас они выпускают ежегодно лишь 3 тыс. специалистов в сфере ИИ. Но и тут сразу же возникает не только вопрос количества, но и качества.
По данным исследования НИУ ВШЭ, на первом месте работы приходится доучивать четверть выпускников вузов. Причем среди выпускников-очников "недоучек" в два раза больше, чем среди заочников, – 29% и 15,8% соответственно. Это касается всех специалистов, но вряд ли картина в сфере ИИ сильно отличается.
Впрочем, "на бумаге" в стране есть все, чтобы подготовить нужные кадры. В рамках проекта "Искусственный интеллект" налажено безвозмездное тиражирование образовательных программ по региональным вузам, доступ к цифровому контенту, существуют программы подготовки преподавателей в сфере ИИ.
Потратить на подготовку кадров до 2030 года государство планирует 24,5 млрд рублей, на поддержку ИИ-стартапов – 95,3 млрд рублей, а на развитие науки в сфере ИИ – 73,6 млрд рублей.