BIM Координатор


Гео и язык канала: Россия, Русский


Официальный канал ООО «Координатор».
🏗 Тут про проектирование, стройку, автоматизации и инженерные решения.
👾 ИИ-Проектировщик авторский плагин для Revit: https://www.aydrafting.com/aidrafting-russia
📰 BIM Новости: https://t.me/bim_morning_brief

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Статистика
Фильтр публикаций


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
В AIDrafting тестируем параллельную работу нескольких ИИ-чатов с разными проектами Revit. Уже проверили два чата и два отдельных экземпляра Revit: один работает над экстерьером, второй, над интерьером.

Каждый чат закрепляется за конкретным проектом после вашего подтверждения в Revit. Если этот проект закрыт или недоступен, команды блокируются.

Для одновременной работы нужно открывать проекты в отдельных экземплярах Revit. Несколько вкладок внутри одного экземпляра не дают такой независимости: подключение работает только с активным документом.

В текущей тестовой сборке предусмотрено до 64 сохранённых привязок чатов к проектам. Остановленные подключения тоже занимают место, пока вы не освободите их в настройках.

Но это технический предел подключений. Сколько моделей получится одновременно использовать без тормозов, зависит от оперативной памяти, процессора, сложности проектов и лимитов ИИ-сервиса.

Сейчас проверен сценарий с двумя проектами. Десятки одновременно открытых моделей ещё не тестировали, поэтому обещать стабильную работу при такой нагрузке пока рано.

Скоро будет доступно для всех пользователей.

AIDrafting #v03


Теперь крупные ИИ-модели выходят каждые две с лишним недели.

Когда ИИ начнут использовать для разработки ИИ, темпы будут только расти.


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
🏙️ 3D Бурдж-Халифа в Revit за пол часа.

С помощью GPT-6.1-Sol и плагина AiDrafting создали модель небоскрёба высотой 828 метров и площадью 309 473 м².

Сегодня сценарий был такой. Решил проверить сможет ли она смоделировать самый высокий небоскреб в мире? Перед выходом в магазин за продуктами, поставил на сбор данных, таких как координаты, размеры, высоты итд этого здания. За минут 10, GPT собрал все детали о проекте из всех доступных источников.

Будучи в магазине я получил оповешание на телефон, что вся информация собрана и мы можем начаинать, я дал добро. К моему возвращению домой, меня ждала 3D модель небоскреба Бурдж-Халифы во всей её красе, всего за полчаса.

Получилось, мягко говоря впечатляюще! Мечты сбываются, AiDrafting.

#AiDrafting #Test7

371 0 25 14 10

Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Отправил запрос с телефона, через 40 минут на компьютере уже стояла модель МГУ в Revit.

Сегодня проверил именно такой сценарий. Открыл приложение ChatGPT на телефоне и попросил GPT-6.1 Ultra (Fast) найти фотографии, размеры и чертежи главного здания МГУ, собрать информацию в базу и построить модель.

Дальше ИИ сам собрал источники, создал геометрию, проверил результат и сохранил файл. Все действия в Revit он выполнял через мой плагин AiDrafting, который соединяет ИИ с проектом на компьютере.

Получилась модель с центральной башней, боковыми корпусами, фасадами, колоннами, часами и шпилем. Около 11 тысяч оконных проёмов. Мелкий декор ещё доработаем, но основа уже готова.

На этот пример ушло примерно 40 минут и 6% недельного лимита ChatGPT Pro. При подписке за 100 в месяц это условно около $1.40 от стоимости подписки.

И вот ради чего я это делаю: оставляете компьютер включённым, гасите экран и уходите по делам. ИИ строит модель, а вы проверяете результат и даёте следующие задания с телефона, пока вы в зале или забираете детей из садика.

AiDrafting позволяет работать с Revit таким способом уже сейчас. Хотите попробовать на своих задачах, скачивайте и наслаждайтесь своей деятельностью)

426 0 30 17 13

Весь день работал с GPT‑6.1 Sol.

Вот мои первые выводы, по реальной работе и своим задачам, а не только по цифрам на слайдах:

По цене. Цифра «в 100 раз дешевле Astra» к стандартным тарифам Sol не подходит. По стоимости входных и выходных токенов в API разница ровно пятикратная. Стоимость конкретной выполненной задачи, уже отдельный вопрос.

Чтение закешированного входа стоит в 10 раз дешевле остальных моделей, и я был уверен что в работе с ревитом кеш был главным пожирателем токенов, но оказалось, что не совсем. Что конкретно является драйвером качества выполненых задач в ревите, я пока не понял.

По качеству. На моих задачах Sol не оказалась сильнее Astra. Наоборот: Astra пока справляется заметно лучше. Поэтому переносить красивые проценты из отдельных тестов на всю реальную работу я бы не стал.

По ощущениям, GPT‑6.1 Sol = доработанная GPT‑6 Sol. Пока я не воспринимаю её как замену Astra для своих самых сложных сценариев.

👑 А в моей работе с Revit корона пока остаётся у Claude Opus 5.5.

Для серьёзных проектов с десятками тысяч элементов и большим объёмом контекста я сейчас выбираю именно его.


Попробуйте сами, с помощью AiDrafting - можно подключить практически любой ИИ к Ревит.

389 0 13 14 3

Вышла новая модель от OpenAI, GPT-6.1 Sol вкратце она на процентов 7% лучше самой мощной GPT-6 Astra и дешевле почти в 100 раз.

Ну мы это конечно проверим сегодня:)


😮😲🤯 Получается можно открыть приложение Claude и запустить через него DeepSeek, Кими К, или Mimo китайские модели по мимо GPT. Или вообще работать с локальными моделями!

Для пользователей AIDrafting это открывает возможность выбирать любые другие модели для управления Revit!


Репост из: равв Левин
😀Anthropic добавила в Claude Desktop поддержку third-party inference.
На практике это означает следующее: если ваш сервер или прокси умеет принимать запросы в формате Anthropic /v1/messages, то Claude Desktop можно использовать как удобную оболочку не только для Claude, но и для других моделей.😀


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
От фотографии в Ревит модель.

Решил устроить проверку своему плагину: загрузил все фото в Claude (Opus 5.5, Medium), через 40 минут готовая модель этого здания в Revit.

Без контекста, только по фотографиям. Абсолютно автономно.

Claude Sonnet 5.5 тоже вышел сегодня на 30% дешевле Opus 5.5, доступен в AiDrafting. Тестируйте 👨‍⚕️


#AiDrafting #Test5


Репост из: Vera
Всем привет! На данный момент удалось по-тестировать продукт на двух задачах. Общее впечатление сейчас: ЭТО КАКАЯ ТО МАГИЯ!!! 🤩

1. Программа заполнила параметры необходимые для выгрузки IFC АГР. На входе: огромная таблица 20+ страниц с кодами МССК, список необходимых параметров на 30+ страниц.
По-очередно давала задачу работать в уже настроенных спецификация параметров по категориям элементов. В момент когда программа заполнила первую огромную спецификацию по стенам - у меня отвалилась челюсть! 😳 за 3 минуты она + Chat GPT Astra сделала то, на что бы мне потребовался час работы..
Когда Astra за 4 запроса израсходовала 5-ти часовой лимит - я перешла на Sol. Теперь в основном использую ее.
Также программа отлично справляется с копированием параметров, сложной нумерацией объектов и т.д. - такой ModPlus на максималках))

2. Для нашего крупного заказчика для которого мы делаем модели и документацию стадии Р по жиличке, мне нужно было составить таблицу корреляции параметров которые должны быть заполнены по их стандарту к параметрам которые уже есть и заполнены в модели (Пример: МП_Наименование - ADSK_Наименование).
До выхода вашей программы я успела самостоятельно начать делать эту таблицу в ручную анализируя списки параметров для элементов фасадов - боже, это занимало вечность🫠
Потом, я осознала что это будет подходящая задача для AIDrafting!!! В отсоединённой модели она проанализировала все элементы моделей по категориям, сопоставила параметры элементов с необходимыми параметрами - и выдала мне таблицу. У меня бы на это ушла неделя наверно🫣

В общем, после покупки программы и непрерывной работы с ней на протяжении недели - я впервые в жизни осознала такой момент симбиоза человека и AI, когда человек дает исходные данные и задает ограничения, а AI-агент выполняет всю рутину. В моих примерах, ИИ намного быстрее и эффективнее меня способен находить, анализировать и систематизировать данные и это впечатляет!!! Посмотрим, как он будет справляться с задачами проектирования...

403 0 15 1 13

@veraqua спасибо большое за такой #отзыв!


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Сравнил GPT‑6 Astra и Claude Opus 5.5

Дал один референс: комнату с двумя группами окон, мебелью и вырезом в контуре пола, для сравнения качества 3D модели.

Claude: 30мин
ChatGPT: 3часа

Результат Claude в разы лучше спроектировал детали, и справился в 6 раз быстрее.

AiDrafting

374 0 10 14 16

Ну что, уже успели потестить бета-версию ИИ-проектировщика? 👀

Если вы уже оформили подписку, делитесь первыми впечатлениями и результатами в комментариях! Присылайте примеры того что Ии спроектировал для вас.

Мне очень интересно, как AiDrafting справляется с вашими задачами: что понравилось, где возникли сложности и чего пока не хватает.

Есть идеи, что добавить или улучшить? Обязательно пишите — ваша обратная связь помогает делать проект лучше.

Спасибо всем, кто тестирует, делится опытом и участвует в развитии AiDrafting. Вы лучшие! 🙌

421 0 8 12 13

7 часов непрерывной работы GPT-Astra Luna (Extra High) в Ревите = 2 рубля (месячного лимита) => 0.14% недельного лимита (Pro лицензии) = 0.035$.

Процесс:
Перед сном сделал скеч на скорую, загрузила чатгпт, задал цель чтоб работал без остановки, с общими размерами, задачами и подгрузил скилы которые вывел в результате прошлых тестов, основной упор был на интерьер в этом тесте, так как мы видели, что стены, окна, двери и перекрытия он рисует вообще без проблем практически за пару минут.

Утром как вы видите на первом фото модель была готова (повторюсь, за 2 рубля), со всеми выходящими чертежами, шаблонами, ворами, заполненными параметрами итд.

Практически все семейства он сам нашел в интернете и подгрузил в модель.

Как говорится, «С волками жить, по-волчьи выть.» 😬

AiDrafting

620 0 38 18 23

Работа с ИИ в Revit становится доступнее 🚀

OpenAI представила GPT‑6 Sol и Luna, более доступные модели, созданные на основе технологий Astra. По опубликованным ценам API Sol дешевле Astra в 5 раз, а Luna = в 100.

Для нашего плагина AIDrafting, который соединяет ИИ с Revit, это интересная возможность: проверить, насколько хорошо более дешёвые модели справляются с реальными задачами в BIM.

Сегодня протестирую их в Revit: посмотрю, как они понимают запросы, работают с инструментами плагина и сколько ошибок допускают.

Покажу результат на реальной модели, посмотрим, где можно сэкономить без потери качества.


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Бета-версия ИИ-Проектировщика открыта — теперь можно приобрести доступ и начать тестирование ChatGPT и Claude в Revit.

Начать можно здесь:

https://www.aydrafting.com/aidrafting-russia

Войдите через Яндекс ID, оплатите доступ и скачайте установщик из личного кабинета. После установки откройте управление аккаунтом AIDrafting в Revit и активируйте плагин через тот же Яндекс ID.

Это бета-версия, поэтому очень жду обратную связь! Если что-то не работает, пришлите описание, версию Revit и скриншот ошибки в личку — https://t.me/bim_koordinator?direct.

Спасибо!

606 0 43 5 24

Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Искал проектировщика. В итоге создал своего.

Помните дом из контейнеров? Ни с кем не договорились: завышенная цена, не было времени или опыта.

Проект стоял, пока я не подключил своего ИИ-проектировщика.

В прошлом посте был мой первый тест. Тогда я думал, что инструмент годится только для типовых задач. Но решил дать ему реальный проект: эскизы, расчёты, черновую модель Revit, шаблоны и семейства. Задача — подготовить комплект для разрешения на строительство, включая АР, КР, ОВ и ВК.

Через 7 часов — детализированная модель и примерно на 90% готовый комплект чертежей. Он сам нашёл местные нормы, определил состав чертежей и собрал листы, останавливаясь только для уточнений. Вчера этих чертежей не было совсем, а сегодня проект почти готов!

Да, это частный дом, а не крупный объект. Но теперь я могу сам проверить, доработать и подготовить проект к подаче, и любые исправления могут бывать выполнены без моего участия. Проектировщика для этой задачи больше не ищу.

⚠️ Хотите попробовать — пишите «ИИ-проектировщик» в директ:

https://t.me/bim_koordinator?direct

Постепенно открываю платный доступ к бета-версии.

940 0 33 6 21

Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Протестировал GPT‑6 Astra в Revit через MCP

Собрал 5-этажное здание за 1ч 19мин 29сек.

Нашел в интернете 5-этажное здание с типовым планом и разрезами, сделал скрин и попросил GPT-6 собрать целое здание со всеми этажами и создать комплект чертежей по этому скрину. Решил проверить, на что способен этот Astra.

Подключил GPT-6 Astra на максималках в Codex к Revit через свой MCP плагин. Загрузил изображения и очень просто объяснял, что нужно сделать. Модель получила доступ к моим инструментам и начала создавать элементы здания.

В итоге GPT-6 смог собрать многоквартирное здание по одному изображению с типовым планом, фасадами и разрезами не остановившись ни разу.

Результат: 4 жилых этажа, 16 квартир, открытый нижний уровень, лестницы, балконы, кровля, колонны и балки. В модели 327 стен, 162 двери и 98 окон.

Подготовлены 4 PDF листа с планами, фасадами, разрезами и спецификациями, расставлены 267 размеров, каждая комната обозначена и закрашена соответствующим цветом.

Повторюсь, весь процесс шёл через MCP абсолютно автономно, без моего вмешательства и выполнило это задание с первого раза.

💭Мысли:
Думаю проектирование однотипных многоквартирных домов, по крайней мере в части АР - 3D модели планировки, мебели, окон и дверей, лестниц итд уже автоматизировано достаточно, чтоб это было полезно. Было бы очень глупо не применять, вы сохраняете как минимум 80% бюджета. В идеале доработать можно и до 99% на подобных проектах и постоянных доработок кода, не учитывая что ИИ тоже не будет стоять на месте.

Теперь очередь за ОВ, ВК и КР - а это по сути 90% трудозатрат в таких проектах. Поэтому проектировщикам не о чем пока переживать. Эту часть автоматизировать может только наверное Общий Искусственный Интеллект. Думаю до этого еще далеко.

3.6k 13 312 42 32

Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Стадион в Rhino + AI

Агент передаёт в Rhino команды на Python, а библиотека RhinoCommon создаёт геометрию. Весь процесс разбит на последовательные этапы.

1. Основание и каркас. Сначала появляется площадка, затем чаша стадиона: колонны и наклонные балки под трибуны. Повторяющиеся элементы расставляются по заданному контуру.

2. Трибуны. Скрипт строит ряды с заданной глубиной и высотой ступеней, формирует проходы. Геометрия рассчитывается в цикле, поэтому каждый ряд не нужно моделировать отдельно.

3. Крыша. Добавляются сужающиеся колонны, радиальные фермы с поясами и раскосами, затем большие арки. Между направляющими кривыми строится оболочка кровли.

4. Фасад и наполнение. Скрипт создаёт диагональную сетку, горизонтальные ленты и повёрнутые фасадные рёбра. Затем добавляет кресла, назначает им цвета и размещает элементы благоустройства.

5. Разрез и просмотр. После построения агент пересекает геометрию плоскостью, получая разрез стадиона. Затем переключает камеры: общий вид, крыша сверху, обзор изнутри и с места зрителя на высоте глаз.

По журналу выполнения в ролике: 172 528 объектов за 5 минут 42 секунды. Время подготовки самого кода здесь не показано.

И это важная оговорка: по видео нельзя установить, сколько кода написано заранее и какую часть подготовил ИИ. Зато хорошо видно сам принцип, сложная модель собирается из последовательности геометрических правил.

Наличие такой модели ещё не означает, что конструкции рассчитаны правильно, а проектные решения проверены.


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Revit превращают в Obsidian граф знаний для ИИ

Generative Design Lab при Gachon University показала интересный эксперимент: элементы Revit автоматически превращаются в граф знаний прямо во время моделирования.

Стена здесь уже не просто объект с набором параметров. Система сохраняет связи между элементами: на каком уровне находится стена, к какому типу относится, какие двери в ней расположены, с какими элементами она связана и так далее.

В результате ИИ получает структурированную модель здания, где он может понимать взаимосвязи между объектами, а не очередную огромную выгрузку json данных из Revit.

Сам подход с графами знаний в BIM не новый, на эту тему уже несколько лет выходят научные работы. Интереснее здесь именно живая синхронизация с Revit: нарисовал элемент, он сразу появился в графе со всеми связями.

Отдельной научной публикации именно по этому прототипу пока нет. Судя по всему, GDLab только начинает показывать текущую исследовательскую работу.

Мне кажется, это куда интереснее очередного подключения языковой модели к Revit API. Следующий этап я думаю, это дать ИИ нормальное представление о том, что вообще находится внутри BIM-модели и как всё это связано между собой, и почему каждое решение было принято, если в графу ещё добавить госты например.

Показано 20 последних публикаций.