🤖 ИИ для стройки вышел за пределы Москвы
Москва начала пилотное внедрение платформы MSI Face в Липецкой области. По информации Правительства Москвы, платформа создавалась как специализированная среда для проектирования и строительства, где можно использовать уже обученные ИИ-модели и развивать цифровые решения для отрасли.
Сейчас размещенные на платформе решения работают в том числе с фотографиями, а дальнейшее развитие предполагает работу с ЦИМ, чертежами, облаками точек и другими данными строительной отрасли.
И вот здесь для меня начинается самое интересное. Мы долго спрашивали: когда ИИ придет в строительство? Похоже, скоро вопрос будет другим: а какие данные мы ему дадим?
Потому что ИИ может очень быстро обработать тысячу моделей. Но если в них разные классификаторы, разные названия параметров, неполные атрибуты и разная логика формирования данных — он просто очень быстро обработает весь этот бардак)))
Получается забавно: развитие ИИ снова возвращает нас к тем самым «скучным» вопросам последних лет — классификации, структуре данных, требованиям к ЦИМ, качеству IFC и единым правилам передачи информации.
И вот когда такие системы начнут полноценно разбирать не фотографии, а ЦИМ и проектную документацию, будет особенно интересно посмотреть, кто к этому оказался готов лучше: искусственный интеллект или наши модели.
Пока мы обсуждаем, когда искусственный интеллект действительно начнет работать со строительными данными, процесс уже постепенно пошел.
Москва начала пилотное внедрение платформы MSI Face в Липецкой области. По информации Правительства Москвы, платформа создавалась как специализированная среда для проектирования и строительства, где можно использовать уже обученные ИИ-модели и развивать цифровые решения для отрасли.
Сейчас размещенные на платформе решения работают в том числе с фотографиями, а дальнейшее развитие предполагает работу с ЦИМ, чертежами, облаками точек и другими данными строительной отрасли.
И вот здесь для меня начинается самое интересное. Мы долго спрашивали: когда ИИ придет в строительство? Похоже, скоро вопрос будет другим: а какие данные мы ему дадим?
Потому что ИИ может очень быстро обработать тысячу моделей. Но если в них разные классификаторы, разные названия параметров, неполные атрибуты и разная логика формирования данных — он просто очень быстро обработает весь этот бардак)))
Получается забавно: развитие ИИ снова возвращает нас к тем самым «скучным» вопросам последних лет — классификации, структуре данных, требованиям к ЦИМ, качеству IFC и единым правилам передачи информации.
ИИ плохие данные не отменяет. Он просто делает цену плохих данных еще заметнее.
И вот когда такие системы начнут полноценно разбирать не фотографии, а ЦИМ и проектную документацию, будет особенно интересно посмотреть, кто к этому оказался готов лучше: искусственный интеллект или наши модели.