TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
BIM's Point

11 Mar, 08:59

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

🔃 Верификация VS Валидация BIM

Эти два термина, связанные с проверкой качества, существуют давно и, тем не менее продолжают вызывать споры. Не обошло это стороной и сферу BIM-технологий и по-прежнему в текстах различных информационных требованиях они встречаются. Вот только что именно с точки зрения BIM относить к верификации, а что к валидации – до сих пор мнения различаются. Поделюсь тем, как это понимаю я.

📚Почитать подробнее про саму валидацию и верификацию вы можете во внешних источниках. С точки зрения различия этих терминов, мне в целом нравится такое объяснение:
Простой способ запомнить разницу между валидацией и верификацией заключается в том, что валидация подтверждает, что «вы создали правильный продукт», а верификация подтверждает, что «вы создали продукт таким, каким и намеревались его сделать».

💡С точки зрения информационных моделей для меня это означает, что верификация модели – это проверка того, какой она должна быть (расположение элементов, детализация, атрибуты и т.п.), а валидация модели – это проверка того, делает ли она то, что от нее ожидается, т.е. для чего ее вообще разрабатывают. А вот за это отвечают BIM-сценарии.

📍Представим в образах. Когда вы готовите модель для заказчика или экспертизы, в соответствии с их информационными требованиями, вы проверяете, например, соответствие версии ПО или стандарту IFC, уровень детализации геометрии, наименования и значения атрибутов. Вот это и есть верификация, то есть проверка того, что сама модель именно такая, которую ожидают получить.

📍А вот когда вы проверяете модель на возможность достигнуть ожидаемых от нее эффектов (выпустить документацию, ведомости объемов работ, устранить критические пересечения и т.п.), это уже валидация, поскольку проверяется что информационная модель, как отдельная сущность или продукт, выполняет свое предназначение.

🤔При этом вы частенько можете встретить ситуацию, при которой то, что вроде должно быть верификацией, называют валидацией: например, валидация IDS, валидация IFC… Я пришел к такому выводу - просто зачастую в IT сфере валидацией называют проверку данных. Я же оперирую терминологией системы менеджмента качества, т.к. данные в нашем случае — это способ представления содержания, качества которого мы добиваемся.

☝🏻Почему важно их различать? Потому что верификация в большинстве случаев должна предшествовать валидации. Без подтверждения того, что модель выполнена корректно, ожидать от нее получения требуемых эффектов не приходится. Валидация модели без предшествующей верификации ведет к непредвиденным проблемам и результатам такой валидации я бы не доверял.

ℹ️ Ну и напоследок. «Куда относить проверку на коллизии?», спрашивают меня коллеги. Я думаю так. Когда сами модели создаются ради внешней цели, например для проверки на коллизии, то возможность устранения пересечений является функцией этой модели. А значит, мы требуем от модели только реально то, что нужно для проверки, а сама проверка на коллизии будет относиться уже к валидации. Но если модель должна быть лишена всяких коллизий «на входе», то отсутствие коллизий является предметом верификации модели.
👀 А вот должна ли она быть такой идеальной «на входе» - отдельный вопрос (который при желании можно обсудить в комментариях).


#информационнаясреда

124 0 2 10
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot