TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
BIM's Point

25 Mar, 15:16

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

🔢 Доверять ли цифрам в BIM?

➡️Недавно на одном небезызвестном канале вышел пост о спорных данных в IFC, который вызвал неоднозначную реакцию сообщества и 'https://t.me/IFC_club/45/11795' rel='nofollow'>спровоцировал бурную дискуссию. В двух словах, речь идет о том, что данные геометрических характеристик ЦИМ, которые рассчитываются автоматически в САПР и выгружаются в IFC в стандартный набор свойств (Qto_*), могут быть рассчитаны некорректно, что может повлиять на объемы работ, а значит на сметы, а значит и на стоимость строительства. А значит в целом вслепую доверять таким данным нельзя.

👍На самом деле вопрос очень важный и о нем стоит, как минимум, знать. Я соглашусь с тезисом автора поста о том, что эксперту, который проверяет проектные решения (в т.ч. форме ЦИМ) и сметы, важно понимать откуда берутся те или иные числовые значения. И, учитывая изложенное автором, эти значения не всегда являются достоверными, поскольку система, где создавали модель, не всегда требуемым образом считает описываемые характеристики. А это значит ему нужно иметь возможность проверить корректность представленных значений, используя при этом геометрию самих элементов ЦИМ. С применением средств автоматизации или по-старинке - вручную.

❓Но тогда какой смысл от цифр в BIM-моделях? Выпуская документацию из Revit, мы формируем спецификации на основе тех самых рассчитываемых автоматически значений. Мы же их не пересчитываем ручками, а иначе зачем тогда тратить время на моделирование, если этим данным верить нельзя?

⌨Ну давайте честно, даже прочностные расчеты давно не перепроверяются руками. Есть сертифицированный софт, мы задаем ему исходные условия и получаем результат. И мы верим этому результату! И эксперт верит. А иначе зачем они так часто просят прислать им исходный файл расчетной модели? Соглашусь с мнением, что софт основан на утвержденных методиках расчетов, корректность которых подтверждается сертификатом соответствия. Но это не значит, что алгоритм не может ошибаться. Получается тогда ничему подобному нельзя доверять. Только руками, только хардкор.

📊Алгоритмы расчета геометрических характеристик сильно зависят как от модели данных, с которой работает САПР (у Archicad и Revit они явно разные), так и от способов сбора данных с конкретных пространственных элементов ЦИМ. И у IFC точно так же есть своя модель данных, по классам которой определяется та или иная характеристика. Поэтому и нет единой методики расчета таких характеристик, по аналогии с расчетными комплексами. Но зато, в отличии от САПР, IFC - открытая модель данных и ее алгоритмы расчета можно просчитать, в отличии от закрытых форматов, где работу алгоритмов чаще всего проверить затруднительно.

✅Но даже если параметры из САПР просто «записываются» и важно, что именно в системные параметры, это не значит, что им нельзя доверять. Зато системные параметры обеспечивают гораздо лучшую интероперабельность, заставляя разный софт «разговаривать» на одном языке, о чем я писал ранее.

⚖️Везде нужен здравый смысл и баланс доверия. С одной стороны, нужно осторожнее относиться к цифрам, с которым работаете, а с другой – не впадать в скептицизм, проверяя каждую цифру на калькуляторе. Тогда тут не то что BIM, даже эксель нужно перепроверять.

Калькулятор, кстати, тоже иногда тупит, осторожнее. Полезно вспомнить умножение столбиком :)

#информационнаясреда

145 0 1 4 6
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot