SaaS мертв или идет в слияние с ИИ? Влияние ИИ на индустрию ПО как услуги (SaaS)
По мотивам последних событий, связанных с Klarna.
Некоторые предполагают, что развитие ИИ может привести к концу эры SaaS, так как компании смогут создавать собственные инструменты на базе ИИ. С этим можно дискутировать, нет однозначного ответа.
Текущая ситуация:
1. Сложная макроэкономическая обстановка вынуждает компании сокращать расходы.
2. ИИ привлекает большое внимание и ресурсы.
3. Традиционные SaaS-вендоры воспринимаются как "прошлое поколение", несмотря на попытки быстро внедрить ИИ.
4. Бюджеты на ИИ не являются дополнительными, а перераспределяются из существующих (в том числе из бюджетов на SaaS).
5. Большая часть средств идет таким компаниям как OpenAI/Azure, так как это простой способ "делать ИИ" (чат-боты, кодирование).
6. Для более специализированных корпоративных приложений клиенты считают, что могут и должны "строить" решения внутри себя, а не "покупать" готовые.
Прогноз на будущее:
1. Клиенты поймут, что "строить" самостоятельно - это сложно и не всегда эффективно.
2. OpenAI / Azure и подобные компании не смогут или не захотят создавать сотни специфических для отраслей приложений.
3. Со временем как существующие, так и новые SaaS-компании действительно станут "ИИ-ориентированными" (не только в маркетинге), упрощая развертывание LLM.
4. Макроэкономическая ситуация в конечном итоге улучшится.
5. "AIaaS" (ИИ как услуга) станет новым SaaS - старое станет новым.
Эволюция SaaS:
- SaaS 1.0: Переход от физических установок ПО к облачным решениям (например, Salesforce).
- SaaS 2.0: Интеграция мобильных технологий, улучшенные интерфейсы, инструменты для совместной работы (например, Slack).
- SaaS 3.0: Новая фаза, где ИИ и машинное обучение становятся ключевыми компонентами B2B-приложений.
Большинство компаний не имеют ресурсов или опыта для разработки собственных ИИ-инструментов. Готовые SaaS-решения предлагают опыт тысяч клиентов и надежность сторонних поставщиков.
Примеры SaaS 3.0:
- Yoodli: ИИ-платформа для обучения публичным выступлениям.
- Mesh и Vouched: Решения для идентификации личности с использованием ИИ.
- Clarity: Инструменты модерации контента для борьбы с дипфейками.
Инвестиции в SaaS 3.0:
- Essential.AI получила $56 млн на автоматизацию рабочих процессов.
- Slope привлекла $30 млн для B2B-платежей.
- Kognitos получила $20 млн на оптимизацию бэк-офисных задач.
SaaS не "мертв", а скорее переживает трансформацию. Первоначальный энтузиазм по поводу самостоятельного создания ИИ-решений сменится осознанием сложности этого процесса. В результате компании вернутся к модели "покупки" решений, но уже с ожиданием глубокой интеграции ИИ.
Это предполагает цикличность развития технологий: то, что сейчас кажется устаревшим (SaaS), трансформируется и вернется в новой форме (AIaaS), сочетая преимущества модели SaaS с возможностями ИИ. Такой подход позволит компаниям получить доступ к передовым ИИ-технологиям без необходимости разрабатывать их самостоятельно, что приведет к новому витку развития индустрии SaaS.
По мотивам последних событий, связанных с Klarna.
Некоторые предполагают, что развитие ИИ может привести к концу эры SaaS, так как компании смогут создавать собственные инструменты на базе ИИ. С этим можно дискутировать, нет однозначного ответа.
Текущая ситуация:
1. Сложная макроэкономическая обстановка вынуждает компании сокращать расходы.
2. ИИ привлекает большое внимание и ресурсы.
3. Традиционные SaaS-вендоры воспринимаются как "прошлое поколение", несмотря на попытки быстро внедрить ИИ.
4. Бюджеты на ИИ не являются дополнительными, а перераспределяются из существующих (в том числе из бюджетов на SaaS).
5. Большая часть средств идет таким компаниям как OpenAI/Azure, так как это простой способ "делать ИИ" (чат-боты, кодирование).
6. Для более специализированных корпоративных приложений клиенты считают, что могут и должны "строить" решения внутри себя, а не "покупать" готовые.
Прогноз на будущее:
1. Клиенты поймут, что "строить" самостоятельно - это сложно и не всегда эффективно.
2. OpenAI / Azure и подобные компании не смогут или не захотят создавать сотни специфических для отраслей приложений.
3. Со временем как существующие, так и новые SaaS-компании действительно станут "ИИ-ориентированными" (не только в маркетинге), упрощая развертывание LLM.
4. Макроэкономическая ситуация в конечном итоге улучшится.
5. "AIaaS" (ИИ как услуга) станет новым SaaS - старое станет новым.
Эволюция SaaS:
- SaaS 1.0: Переход от физических установок ПО к облачным решениям (например, Salesforce).
- SaaS 2.0: Интеграция мобильных технологий, улучшенные интерфейсы, инструменты для совместной работы (например, Slack).
- SaaS 3.0: Новая фаза, где ИИ и машинное обучение становятся ключевыми компонентами B2B-приложений.
Большинство компаний не имеют ресурсов или опыта для разработки собственных ИИ-инструментов. Готовые SaaS-решения предлагают опыт тысяч клиентов и надежность сторонних поставщиков.
Примеры SaaS 3.0:
- Yoodli: ИИ-платформа для обучения публичным выступлениям.
- Mesh и Vouched: Решения для идентификации личности с использованием ИИ.
- Clarity: Инструменты модерации контента для борьбы с дипфейками.
Инвестиции в SaaS 3.0:
- Essential.AI получила $56 млн на автоматизацию рабочих процессов.
- Slope привлекла $30 млн для B2B-платежей.
- Kognitos получила $20 млн на оптимизацию бэк-офисных задач.
SaaS не "мертв", а скорее переживает трансформацию. Первоначальный энтузиазм по поводу самостоятельного создания ИИ-решений сменится осознанием сложности этого процесса. В результате компании вернутся к модели "покупки" решений, но уже с ожиданием глубокой интеграции ИИ.
Это предполагает цикличность развития технологий: то, что сейчас кажется устаревшим (SaaS), трансформируется и вернется в новой форме (AIaaS), сочетая преимущества модели SaaS с возможностями ИИ. Такой подход позволит компаниям получить доступ к передовым ИИ-технологиям без необходимости разрабатывать их самостоятельно, что приведет к новому витку развития индустрии SaaS.