Разбираем российский рынок LLM: объем, структура рынка, вопрос данных, железо и люди
Сегодня в РБК вышла интересная аналитика от MTS AI по рынку больших языковых моделей в России. Давайте разберем, что там к чему, и добавим немного стороннего взгляда, который не совпадает с анализом из статьи.
MTS AI оценивает российский рынок LLM в 35 млрд рублей на 2024 год. Это ~ 5.3% от мирового рынка (665.5 млрд рублей).
Прогноз роста в 25% выглядит на первый взгляд скромно на фоне мирового прогноза в 30-35%. Но давайте будем реалистами: с текущими санкциями и проблемами с железом даже 25% – это довольно оптимистичный сценарий.
Самое интересное в отчете – это распределение рынка:
- ₽33 млрд на on-premise решения.
- Всего ₽2 млрд на облачные сервисы
94% рынка на on-premise? Даже с учетом всех страхов по поводу безопасности данных, это выглядит очень категорично.
А еще средний чек в ₽15 млн рублей за проект. Это слишком завышенная оценка.
MTS AI планирует занять 21% рынка. Смелое заявление, особенно если учесть, что на рынке играют такие ребята как Яндекс, Сбер, Тинькофф и VK.
Отдельно заинтересовало заявление про то, что "кончились данные для обучения".
А почему никто на рынке особо не жалуется?да и новые данные продолжают появляться, хоть и не так быстро, как хотелось бы.
А вот оценка удорожания железа на 30% из-за параллельного импорта выглядит заниженной.
А вот с чем действительно сложно поспорить:
- Острая нехватка специалистов и компетенций
- Сложности с интеграцией разных решений
- Дефицит успешных кейсов внедрения
- Проблемы с доступом к современному оборудованию.
Сегодня в РБК вышла интересная аналитика от MTS AI по рынку больших языковых моделей в России. Давайте разберем, что там к чему, и добавим немного стороннего взгляда, который не совпадает с анализом из статьи.
MTS AI оценивает российский рынок LLM в 35 млрд рублей на 2024 год. Это ~ 5.3% от мирового рынка (665.5 млрд рублей).
Прогноз роста в 25% выглядит на первый взгляд скромно на фоне мирового прогноза в 30-35%. Но давайте будем реалистами: с текущими санкциями и проблемами с железом даже 25% – это довольно оптимистичный сценарий.
Самое интересное в отчете – это распределение рынка:
- ₽33 млрд на on-premise решения.
- Всего ₽2 млрд на облачные сервисы
94% рынка на on-premise? Даже с учетом всех страхов по поводу безопасности данных, это выглядит очень категорично.
А еще средний чек в ₽15 млн рублей за проект. Это слишком завышенная оценка.
MTS AI планирует занять 21% рынка. Смелое заявление, особенно если учесть, что на рынке играют такие ребята как Яндекс, Сбер, Тинькофф и VK.
Отдельно заинтересовало заявление про то, что "кончились данные для обучения".
А почему никто на рынке особо не жалуется?да и новые данные продолжают появляться, хоть и не так быстро, как хотелось бы.
А вот оценка удорожания железа на 30% из-за параллельного импорта выглядит заниженной.
А вот с чем действительно сложно поспорить:
- Острая нехватка специалистов и компетенций
- Сложности с интеграцией разных решений
- Дефицит успешных кейсов внедрения
- Проблемы с доступом к современному оборудованию.