TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

28 Nov 2024, 19:40

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

❗️ Meta* создала ИИ-модель, позволяющая роботам ощущать прикосновения

Sparsh - это семейство моделей для работы с тактильными датчиками, которые используют компьютерное зрение.

Sparsh может "понимать" прикосновения через визуальные тактильные датчики, что важно для роботов, чтобы они могли лучше взаимодействовать с объектами.

Sprash - самообучающаяся система, которая тренировалась на более чем 460 тысячах тактильных изображениях.
Система может работать с разными типами датчиков без необходимости специальной настройки для каждого.

Практическое применение:

- Определение силы нажатия и направления скольжения в реальном времени
- Оценка положения объектов
- Управление роботом для выполнения сложных манипуляций.

Система показывает на 95.1% лучшие результаты по сравнению с моделями, обученными специально под конкретные задачи. Не требует большого количества размеченных данных для обучения. Может работать в реальном времени.

*Запрещенная организация в России.
All about AI, Web 3.0, BCI
Meta introduced Sparsh is the first general-purpose encoder for vision-based tactile sensing that works across many tactile sensors + many tasks. The family of models was pre-trained on a large dataset of 460K+ tactile images using SSL.

2.3k 2 18 13
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot