В нашем мире мало проактивных людей, но теперь есть ИИ-агенты проактивные
Исследователи из университета Цинхуа и школы ИИ Гаолин при участии Huawei и OpenBMB разработали подход для создания проактивных ИИ-агентов, которые могут:
- Предугадывать потребности пользователя
- Самостоятельно инициировать задачи без прямых указаний
- Предлагать помощь на основе наблюдения за действиями пользователя.
Их модель достигла F1-Score 66.47% в определении, когда нужно предложить помощь. Это лучше, чем существующие открытые и закрытые модели. Система может эффективно определять, когда уместно предложить помощь.
Исследователи из университета Цинхуа и школы ИИ Гаолин при участии Huawei и OpenBMB разработали подход для создания проактивных ИИ-агентов, которые могут:
- Предугадывать потребности пользователя
- Самостоятельно инициировать задачи без прямых указаний
- Предлагать помощь на основе наблюдения за действиями пользователя.
Их модель достигла F1-Score 66.47% в определении, когда нужно предложить помощь. Это лучше, чем существующие открытые и закрытые модели. Система может эффективно определять, когда уместно предложить помощь.