⚡️ИИ превзошел человека в понимании языка белков Evolutionary Scale представила ESM Cambrian
Компания представила революционное семейство моделей ИИ ESM C (ESM Cambrian), которое открывает новые горизонты в исследовании белковых структур.
ESM C - это новая модель машинного обучения, разработанная для анализа и понимания структуры белков.
Раньше для понимания структуры белков требовались сложные лабораторные эксперименты. Теперь модель может "учиться" понимать структуру белков, просто анализируя большие объемы данных о последовательностях, без необходимости человеку указывать, что именно искать.
Ключевые особенности:
1. ❗️ Использование неконтролируемого обучения для анализа биологических структур
2. Способность "читать" и интерпретировать последовательности белков
3. Линейное масштабирование производительности
4. Значительно более высокая эффективность по сравнению с предыдущими моделями
Практическое применение:
- Разработка новых лекарственных препаратов
- Создание антител
- Генная терапия
- Инженерия ферментов
- Фундаментальные исследования в биологии
Модель ESM C 6B доступна через EvolutionaryScale Forge (для академических исследований) и AWS Sagemaker (для коммерческого использования)
ESM C 300M и 600M: выпущены с открытыми весами. Скоро появится на платформе NVIDIA BioNemo.
Это достижение может существенно ускорить разработку новых лекарств и углубить наше понимание фундаментальных процессов жизни на молекулярном уровне.
Компания представила революционное семейство моделей ИИ ESM C (ESM Cambrian), которое открывает новые горизонты в исследовании белковых структур.
ESM C - это новая модель машинного обучения, разработанная для анализа и понимания структуры белков.
Раньше для понимания структуры белков требовались сложные лабораторные эксперименты. Теперь модель может "учиться" понимать структуру белков, просто анализируя большие объемы данных о последовательностях, без необходимости человеку указывать, что именно искать.
Ключевые особенности:
1. ❗️ Использование неконтролируемого обучения для анализа биологических структур
2. Способность "читать" и интерпретировать последовательности белков
3. Линейное масштабирование производительности
4. Значительно более высокая эффективность по сравнению с предыдущими моделями
Практическое применение:
- Разработка новых лекарственных препаратов
- Создание антител
- Генная терапия
- Инженерия ферментов
- Фундаментальные исследования в биологии
Модель ESM C 6B доступна через EvolutionaryScale Forge (для академических исследований) и AWS Sagemaker (для коммерческого использования)
ESM C 300M и 600M: выпущены с открытыми весами. Скоро появится на платформе NVIDIA BioNemo.
Это достижение может существенно ускорить разработку новых лекарств и углубить наше понимание фундаментальных процессов жизни на молекулярном уровне.