DeepMind работает над проектом «Виртуальная клетка», позволяющая симуляцию биологических клеток с помощью ИИ
Такой же проект делает команда Марка Цукерберга, об этом далее по тексту.
Демис Хассабис сообщил, что команда, получившая Нобелевскую премию за разработку AlphaFold (это ИИ, который предсказывает структуру белков), теперь работает над проектом «Виртуальная клетка».
Цель этого проекта - создать компьютерную симуляцию биологических клеток с помощью ИИ.
По прогнозам, через 5 лет эта технология сможет помогать в:
- поиске новых лекарств
- тестировании лекарственных препаратов.
Отметим, что такие проекты уже делает команда CZI, финансируемая Цукербергом, а также компания Noetik.
Эти проекты, хотя и имеют схожие цели, отличаются несколькими ключевыми аспектами:
1. Фокус исследований:
- DeepMind, вероятно, будет использовать свой опыт в предсказании структур белков (AlphaFold) как основу
- CZI делает акцент на интеграции разных уровней (молекулярный, клеточный, тканевой)
- Noetik сфокусирована именно на поведении клеток в тканях и имеет большую базу реальных данных пациентов.
2. Текущий прогресс:
- DeepMind анонсировала планы на 5 лет вперед
- CZI представила концептуальную модель и план развития
- Noetik уже имеет работающую систему OCTO-VirtualCell с конкретными результатами
3. Масштаб данных:
- Noetik использует конкретную базу данных (40 миллионов клеток от 1000 пациентов)
- CZI и DeepMind, похоже, планируют более универсальный подход, не ограниченный конкретным набором данных
4. Специализация:
- Noetik больше специализируется на онкологии и конкретных тканях
- DeepMind и CZI стремятся создать более универсальные системы для разных типов исследований.
Такой же проект делает команда Марка Цукерберга, об этом далее по тексту.
Демис Хассабис сообщил, что команда, получившая Нобелевскую премию за разработку AlphaFold (это ИИ, который предсказывает структуру белков), теперь работает над проектом «Виртуальная клетка».
Цель этого проекта - создать компьютерную симуляцию биологических клеток с помощью ИИ.
По прогнозам, через 5 лет эта технология сможет помогать в:
- поиске новых лекарств
- тестировании лекарственных препаратов.
Отметим, что такие проекты уже делает команда CZI, финансируемая Цукербергом, а также компания Noetik.
Эти проекты, хотя и имеют схожие цели, отличаются несколькими ключевыми аспектами:
1. Фокус исследований:
- DeepMind, вероятно, будет использовать свой опыт в предсказании структур белков (AlphaFold) как основу
- CZI делает акцент на интеграции разных уровней (молекулярный, клеточный, тканевой)
- Noetik сфокусирована именно на поведении клеток в тканях и имеет большую базу реальных данных пациентов.
2. Текущий прогресс:
- DeepMind анонсировала планы на 5 лет вперед
- CZI представила концептуальную модель и план развития
- Noetik уже имеет работающую систему OCTO-VirtualCell с конкретными результатами
3. Масштаб данных:
- Noetik использует конкретную базу данных (40 миллионов клеток от 1000 пациентов)
- CZI и DeepMind, похоже, планируют более универсальный подход, не ограниченный конкретным набором данных
4. Специализация:
- Noetik больше специализируется на онкологии и конкретных тканях
- DeepMind и CZI стремятся создать более универсальные системы для разных типов исследований.