⚡️Цукерберг запускает проект с миллиардом клеток для ИИ, в истории не было такого масштаба
Chan Zuckerberg Initiative (CZI-это структура Марка и его супруги) запустила масштабный проект под названием "Billion Cells Project".
Цель - создать огромный набор данных из 1 млрд клеток для развития и обучения моделей ИИ в биологии.
Проект фокусируется на сборе данных из разных источников, включая эксперименты на мышах, исследования рыбок данио и работу с первичными моделями человеческих клеток.
Уникальность проекта не только в его масштабе, но и в открытости – все собранные данные будут находиться в свободном доступе для ученых по всему миру. Это должно ускорить развитие точной медицины и функциональной геномики, помочь в понимании механизмов заболеваний и разработке новых методов лечения.
Современные модели ИИ в биологии сталкиваются с фундаментальной проблемой - нехваткой качественных, стандартизированных данных.В отличие от компьютерного зрения или обработки текста, где данные относительно доступны, биологические данные требуют сложных, дорогостоящих экспериментов.
Основной акцент делается не просто на сборе данных, а на их стандартизации и совместимости для эффективного обучения ИИ-моделей. Это новый подход к масштабированию и стандартизации научных результатов.
Ключевые партнеры:
1. 10x Genomics (предоставляет технологию Chromium GEM-X для анализа отдельных клеток)
2. Ultima Genomics (обеспечивает платформу секвенирования UG 100™)
3. Группа ведущих исследователей
Это биология на стероидах.
Chan Zuckerberg Initiative (CZI-это структура Марка и его супруги) запустила масштабный проект под названием "Billion Cells Project".
Цель - создать огромный набор данных из 1 млрд клеток для развития и обучения моделей ИИ в биологии.
Проект фокусируется на сборе данных из разных источников, включая эксперименты на мышах, исследования рыбок данио и работу с первичными моделями человеческих клеток.
Уникальность проекта не только в его масштабе, но и в открытости – все собранные данные будут находиться в свободном доступе для ученых по всему миру. Это должно ускорить развитие точной медицины и функциональной геномики, помочь в понимании механизмов заболеваний и разработке новых методов лечения.
Современные модели ИИ в биологии сталкиваются с фундаментальной проблемой - нехваткой качественных, стандартизированных данных.В отличие от компьютерного зрения или обработки текста, где данные относительно доступны, биологические данные требуют сложных, дорогостоящих экспериментов.
Основной акцент делается не просто на сборе данных, а на их стандартизации и совместимости для эффективного обучения ИИ-моделей. Это новый подход к масштабированию и стандартизации научных результатов.
Ключевые партнеры:
1. 10x Genomics (предоставляет технологию Chromium GEM-X для анализа отдельных клеток)
2. Ultima Genomics (обеспечивает платформу секвенирования UG 100™)
3. Группа ведущих исследователей
Это биология на стероидах.