Почему робототехника сейчас полетит с точки зрения бизнеса? Ex-OpenAI Боб Макгрю объясняет
Мы продолжаем освещать те важные моменты из интервью экс-главы исследований OpenAI, которые нужны как бизнесу, так и разработчикам. Это одно из немногих интервью, которое полно полезных инсайтов. Посмотрите его полностью, оно этого стоит.
Вот на что мы обратили внимание, коротко:
1. Боб говорит, LLM изменили всё, теперь у роботов есть языковой интерфейс + мощные визуальные энкодеры. OpenAI потратила годы, чтобы научить 1 робота крутить кубика рубика, теперь Physical Intelligence за месяцы решает десятки разных задач.
Робототехника сейчас = где был ИИ несколько лет назад: отличное время для входа! Если думаете о стартапе в робототехнике - сейчас самое время. Но не конкурируйте с Physical Intelligence или Skilled напрямую, найдите свою нишу.
Он считает, что робототехника перешла от решения отдельных конкретных проблем к решению общих задач. Сочетание языковых моделей и систем зрения в корне изменило то, чего могут достичь роботы.
2. Агенты и их ценообразование на примере ИИ-юриста. Юристы сами по себе дорогие из-за дефицита времени, у них почасовая оплата, но ИИ-юристов можно спрашивать бесконечно → цена падает до стоимости вычислений. Это хорошо, а не плохо, мы хотим, чтобы услуги стали дешевыми и доступными всем.
Что останется дорогим?личные отношения между людьми , глубокие советы, вещи требующие человеческого понимания контекста.
Практический совет для стартапов - не стройте бизнес на высокой стоимости услуги в "человеческом" мире. Ищите рвы: сетевые эффекты, бренд, экономия масштаба. Фокусируйтесь на том, что требует глубокого понимания контекста вне модели.
3. Боб считает, что к 2035 году мы оглянемся назад и поймем, что все необходимое для AGI было открыто к 2020-2021 году: трансформеры, масштабирование, рассуждения и мультимодальность.
Предварительное обучение НЕ умерло, но теперь его роль - улучшение архитектур для эффективности, а не просто увеличение размера.
Постобучение - это большая задача: в отличие от интеллекта, личность модели требует огромного количества человеческих усилий и не масштабируется автоматически.
Мы продолжаем освещать те важные моменты из интервью экс-главы исследований OpenAI, которые нужны как бизнесу, так и разработчикам. Это одно из немногих интервью, которое полно полезных инсайтов. Посмотрите его полностью, оно этого стоит.
Вот на что мы обратили внимание, коротко:
1. Боб говорит, LLM изменили всё, теперь у роботов есть языковой интерфейс + мощные визуальные энкодеры. OpenAI потратила годы, чтобы научить 1 робота крутить кубика рубика, теперь Physical Intelligence за месяцы решает десятки разных задач.
Робототехника сейчас = где был ИИ несколько лет назад: отличное время для входа! Если думаете о стартапе в робототехнике - сейчас самое время. Но не конкурируйте с Physical Intelligence или Skilled напрямую, найдите свою нишу.
Он считает, что робототехника перешла от решения отдельных конкретных проблем к решению общих задач. Сочетание языковых моделей и систем зрения в корне изменило то, чего могут достичь роботы.
2. Агенты и их ценообразование на примере ИИ-юриста. Юристы сами по себе дорогие из-за дефицита времени, у них почасовая оплата, но ИИ-юристов можно спрашивать бесконечно → цена падает до стоимости вычислений. Это хорошо, а не плохо, мы хотим, чтобы услуги стали дешевыми и доступными всем.
Что останется дорогим?личные отношения между людьми , глубокие советы, вещи требующие человеческого понимания контекста.
Практический совет для стартапов - не стройте бизнес на высокой стоимости услуги в "человеческом" мире. Ищите рвы: сетевые эффекты, бренд, экономия масштаба. Фокусируйтесь на том, что требует глубокого понимания контекста вне модели.
3. Боб считает, что к 2035 году мы оглянемся назад и поймем, что все необходимое для AGI было открыто к 2020-2021 году: трансформеры, масштабирование, рассуждения и мультимодальность.
Предварительное обучение НЕ умерло, но теперь его роль - улучшение архитектур для эффективности, а не просто увеличение размера.
Постобучение - это большая задача: в отличие от интеллекта, личность модели требует огромного количества человеческих усилий и не масштабируется автоматически.