Новый рынок! ИИ-стартапы по созданию видео идут в робототехнику
ИИ-стартапы, изначально работавшие с кино, теперь переходят в робототехнику, предлагая более реалистичные симуляции.
Стартапы Runway и Luma AI ведут переговоры с компаниями, разрабатывающими роботов и автономные машины.
Амит Джейн, CEO Luma AI, заявил, что робототехника может стать крупнейшим источником дохода для них.
А Анастасис Германидис, CTO Runway, считает, что генерация видео в реальном времени для роботов и игр в будущем принесёт больше денег, чем работа с киностудиями.
Почему ИИ-видео лучше традиционных симуляций?
Сейчас роботов обучают в виртуальных симуляторах, но у этого подхода есть недостатки:
- Симуляции слишком упрощённые
- ИИ-видео может генерировать сложную физику, что делает обучение роботов более реалистичным.
Пример от Runway:
- Их ИИ может создать видео с разными сценариями для беспилотника, например, что будет, если повернуть налево или направо. Это поможет автопилоту выбрать более безопасный вариант.
Luma AI хочет создать «мозг» для роботов. Компания не только обучает ИИ для роботов, но и планирует управлять ими. Их модель сможет симулировать последствия действий и выбирать лучший вариант. Luma уже работает с компаниями, разрабатывающими гуманоидных роботов.
Но не все верят в симуляции. Многие компании считают, что лучше тестировать роботов в реальном мире. Генерация видео требует огромных вычислительных мощностей.
Но OpenAI, Nvidia, Meta(запрещенная в РФ) и Google DeepMind уже изучают, как применить свои видео-модели в робототехнике.
ИИ-стартапы, изначально работавшие с кино, теперь переходят в робототехнику, предлагая более реалистичные симуляции.
Стартапы Runway и Luma AI ведут переговоры с компаниями, разрабатывающими роботов и автономные машины.
Амит Джейн, CEO Luma AI, заявил, что робототехника может стать крупнейшим источником дохода для них.
А Анастасис Германидис, CTO Runway, считает, что генерация видео в реальном времени для роботов и игр в будущем принесёт больше денег, чем работа с киностудиями.
Почему ИИ-видео лучше традиционных симуляций?
Сейчас роботов обучают в виртуальных симуляторах, но у этого подхода есть недостатки:
- Симуляции слишком упрощённые
- ИИ-видео может генерировать сложную физику, что делает обучение роботов более реалистичным.
Пример от Runway:
- Их ИИ может создать видео с разными сценариями для беспилотника, например, что будет, если повернуть налево или направо. Это поможет автопилоту выбрать более безопасный вариант.
Luma AI хочет создать «мозг» для роботов. Компания не только обучает ИИ для роботов, но и планирует управлять ими. Их модель сможет симулировать последствия действий и выбирать лучший вариант. Luma уже работает с компаниями, разрабатывающими гуманоидных роботов.
Но не все верят в симуляции. Многие компании считают, что лучше тестировать роботов в реальном мире. Генерация видео требует огромных вычислительных мощностей.
Но OpenAI, Nvidia, Meta(запрещенная в РФ) и Google DeepMind уже изучают, как применить свои видео-модели в робототехнике.