Встречайте, новая архитектура Mamba3, превосходит трансформеры по скорости, эффективности памяти и способности работать с длинными контекстами
В отличие от трансформеров, которые полагаются на механизм внимания, Mamba3 использует модели структурированных пространств состояний, что делает её линейной по времени вычислений и более подходящей для задач с длинными последовательностями, такими как обработка документов, геномики или реального времени ИИ.
Mamba3 вводит 3 основных улучшения, которые повышают выразительность модели и её эффективность:
1. Высокоуровневая дискретизация с правилом трапеций
2. Комплекснозначные пространства состояний
3. MIMO для эффективности
Пока уступает в неструктурированном извлечении данных, где внимание лучше. Гибриды, например, 1/8 слоёв — attention, решают это.
В отличие от трансформеров, которые полагаются на механизм внимания, Mamba3 использует модели структурированных пространств состояний, что делает её линейной по времени вычислений и более подходящей для задач с длинными последовательностями, такими как обработка документов, геномики или реального времени ИИ.
Mamba3 вводит 3 основных улучшения, которые повышают выразительность модели и её эффективность:
1. Высокоуровневая дискретизация с правилом трапеций
2. Комплекснозначные пространства состояний
3. MIMO для эффективности
Пока уступает в неструктурированном извлечении данных, где внимание лучше. Гибриды, например, 1/8 слоёв — attention, решают это.