Это очень круто! Google открыли эру виртуальных клеток: их модель
сгенерировала новую гипотезу о раковых клетках, которую учёные подтвердили экспериментально в живых клетках
Модель может помочь открыть новые возможности для лечения рака — от предклинических тестов к клиническим.
Google DeepMind выпустили семейство моделей Cell2Sentence-Scale (C2S-Scale) — это LLM, специально обученные на данных одиночных клеток. C2S-Scale обучена на >1 млрд токенов: реальные транскриптомные данные, метаданные экспериментов и научная литература. HuggingFace.
C2S-Scale создаёт виртуальные клетки — цифровые аватары реальных клеток, на которых можно проводить тысячи гипотетических экспериментов без лабораторных затрат.
Модель может отвечать на вопросы типа: "Как эта T-клетка отреагирует на терапию анти-PD-1?". Она предсказывает поведение, суммирует датасеты и даже генерирует гипотезы.
В отличие от работ конкурентов, TranscriptFormer, State и GREmLN, C2S-Scale "разговаривает" с клетками как LLM.
сгенерировала новую гипотезу о раковых клетках, которую учёные подтвердили экспериментально в живых клетках
Модель может помочь открыть новые возможности для лечения рака — от предклинических тестов к клиническим.
Google DeepMind выпустили семейство моделей Cell2Sentence-Scale (C2S-Scale) — это LLM, специально обученные на данных одиночных клеток. C2S-Scale обучена на >1 млрд токенов: реальные транскриптомные данные, метаданные экспериментов и научная литература. HuggingFace.
C2S-Scale создаёт виртуальные клетки — цифровые аватары реальных клеток, на которых можно проводить тысячи гипотетических экспериментов без лабораторных затрат.
Модель может отвечать на вопросы типа: "Как эта T-клетка отреагирует на терапию анти-PD-1?". Она предсказывает поведение, суммирует датасеты и даже генерирует гипотезы.
В отличие от работ конкурентов, TranscriptFormer, State и GREmLN, C2S-Scale "разговаривает" с клетками как LLM.