Глава по продукту Google заявил, что в 2026 основной темой станет ИИ в науке, а не программирование, как сейчас. AGI потребует новой парадигмы, возможно, нейроморфных чипов.
Логан Килпатрик на подкасте обсудил несколько тем, связанных с развитием ИИ и моделями Google Gemini.
Вот основные интересные моменты:
1. Логан сказал, что сегодня компания уделяет внимание агентам для "компьютерного использования" и "голосового взаимодействия в реальном времени", где Gemini будет обрабатывать разговоры в онлайне с низкой задержкой, как в Project Astra.
2. Логан намекнул, что релиз Gemini 3.0 состоится совсем скоро, но не раскрыл деталей, отметив, что анонс на подкасте был бы неуместен.
3. Логан считает, что узкая специализация на программировании ограничивает позитивный перенос знаний и мешает достижению глобального оптимума. Google делает ставку на создание универсальной модели высокого качества.
4. Логан придерживается мнения, что AGI будет проявляться через продукты. Например, в программировании модель может стать в 10 раз эффективнее, превосходящей человеческие способности, несмотря на текущие недостатки.
5. По его мнению, мы ближе к созданию сверхчеловеческих ИИ-способностей, чем к полноценному AGI. Для достижения AGI потребуется прорыв в фундаментальных исследованиях, которого пока не произошло. AGI потребует новой парадигмы, возможно, нейроморфных чипов.
6. Логан прогнозирует, что в 2026 году основное внимание в ИИ сместится с программирования на науку. Проекты, такие как Co-scientist и Cancer Gemma, будут развиваться, ускоряя научные открытия с помощью ИИ.
7. Предсказал, что к 2026 агенты станут "личными ассистентами" — от планирования поездок до автоматизации email.
8. Коротко коснулся OpenAI и Anthropic — Все мы строим на похожем стеке, но Google выигрывает за счет данных из Search и YouTube. Не критиковал, но сказал, что подход Gemini делает его универсальнее для разработчиков.
Логан Килпатрик на подкасте обсудил несколько тем, связанных с развитием ИИ и моделями Google Gemini.
Вот основные интересные моменты:
1. Логан сказал, что сегодня компания уделяет внимание агентам для "компьютерного использования" и "голосового взаимодействия в реальном времени", где Gemini будет обрабатывать разговоры в онлайне с низкой задержкой, как в Project Astra.
2. Логан намекнул, что релиз Gemini 3.0 состоится совсем скоро, но не раскрыл деталей, отметив, что анонс на подкасте был бы неуместен.
3. Логан считает, что узкая специализация на программировании ограничивает позитивный перенос знаний и мешает достижению глобального оптимума. Google делает ставку на создание универсальной модели высокого качества.
4. Логан придерживается мнения, что AGI будет проявляться через продукты. Например, в программировании модель может стать в 10 раз эффективнее, превосходящей человеческие способности, несмотря на текущие недостатки.
5. По его мнению, мы ближе к созданию сверхчеловеческих ИИ-способностей, чем к полноценному AGI. Для достижения AGI потребуется прорыв в фундаментальных исследованиях, которого пока не произошло. AGI потребует новой парадигмы, возможно, нейроморфных чипов.
6. Логан прогнозирует, что в 2026 году основное внимание в ИИ сместится с программирования на науку. Проекты, такие как Co-scientist и Cancer Gemma, будут развиваться, ускоряя научные открытия с помощью ИИ.
7. Предсказал, что к 2026 агенты станут "личными ассистентами" — от планирования поездок до автоматизации email.
8. Коротко коснулся OpenAI и Anthropic — Все мы строим на похожем стеке, но Google выигрывает за счет данных из Search и YouTube. Не критиковал, но сказал, что подход Gemini делает его универсальнее для разработчиков.