TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

5 Nov 2025, 21:48

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Лауреат Нобелевской премии:мы впервые создали с ИИ антитело полностью с 0 без единой молекулы из природы.

Оно работает лучше, чем любое из миллионов, созданных иммунной системой.

Нобелевский лауреат 2024 года по химии Дэвид Бейкер вместе с командой создали первое в мире антитело, полностью созданное компьютером — RFantibody. Ни одной аминокислоты из природы. Ни мышей, ни библиотек, ни иммунизации. Только ИИ и физика.

И оно работает. Лучше, чем всё, что эволюция отбирала миллиарды раз. Другие проекты тут.

Бейкер говорит: «Мы не улучшали природу. Мы её заменили».

RFantibody связывается с модельным токсином крепче любого природного антитела. В пробирке — идеально. В мышах — спасает жизнь. От идеи до рабочей молекулы — меньше четырёх месяцев.

Это не прототип, а новый способ создавать лекарства.

Что будет дальше? Планы такие:

В 2026 году три молекулы, 100% спроектированные ИИ, будут поданы на клинические испытания.

В 2027–2028 - первые пациенты с раком получат антитело, рождённое не в организме, а на видеокарте.

А через 3–5 лет -разработка антител без вычислительного дизайна будет считаться устаревшей, как факс в 2025-м.

Бейкер уже строит библиотеки: тысячи де-ново антител против гриппа, COVID, онкомаркеров. Генерация — за ночь. Отбор — за неделю. Клинический кандидат — за квартал.
‘Not the end of the story:’ Nobel laureate David Baker on what’s next for de novo design after RFantibody lands in Nature
David Baker of UW's Institute for Protein Design published RFantibody research in Nature, noting AI-designed antibodies show promise but aren't clinically ready yet.

4.7k 11 291 93
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot