4-х месячный стартап решил самую сложную Олимпиаду по математике Putnam, Джефф Дин из Google уже в восторге
4-месячный стартап Axiom сообщил, что их ИИ AxiomProver решил 9 из 12 задач в языке Lean. Команда обещает завтра выложить код, доказательства.
Axiom строит ИИ-математика, способного на рассуждения, генерацию доказательств, проверку своей работы. Коммерческие последствия огромны - верификация, логистика, трейдинг, научные исследования и любые домены, где важны корректность и оптимизация.
Что именно сделал их ИИ:
- Задачи формализовали люди (это был внутренний «Prove-a-ton» — хакатон по переводу задач в Lean)
- Дальше AxiomProver работал полностью автономно
- 8 задач решены за первые 58 минут после экзамена, 9-я — к полудню следующего дня
- Всё в Lean 4 + Mathlib, каждое доказательство проверено компилятором на 100 %
Что говорят сами математики:
1. Это первый случай, когда ИИ даёт полностью верифицируемые доказательства на уровне топ-5 мира
2. Формальные доказательства пока дорогие, но цена одного пруфа может превышать зарплату аспиранта
3. Через 5–10 лет такие системы будут обычным инструментом, как сейчас Wolfram Alpha, только для доказательств.
Основателем стартапа является 24-летняя Карина Хонг,окончившая MIT и получившая 2 диплома математика и физика за 3 года, также она лауреат Morgan Prize, Rhodes Scholar, бросила PhD/JD в Стэнфорде.
Недавно к ней присоединился Кен Оно — один из самых влиятельных ныне живущих специалистов по теории чисел и эллиптическим кривым (бывший вице-президент AMS, ментор десятков Putnam Fellows).
Команда — 17 человек, среди них аспиранты и постдоки из MIT, Cambridge, Imperial, Humboldt; часть раньше работала в Meta AI for Math(запрещенная в РФ).
Стартап привлек уже $64 млн от Menlo Ventures.
Этот кейс интересен тем, что уровень сложности экзаменов выше, чем IMO, которым хвастались Google, OpenAI, Harmonic.
4-месячный стартап Axiom сообщил, что их ИИ AxiomProver решил 9 из 12 задач в языке Lean. Команда обещает завтра выложить код, доказательства.
Axiom строит ИИ-математика, способного на рассуждения, генерацию доказательств, проверку своей работы. Коммерческие последствия огромны - верификация, логистика, трейдинг, научные исследования и любые домены, где важны корректность и оптимизация.
Что именно сделал их ИИ:
- Задачи формализовали люди (это был внутренний «Prove-a-ton» — хакатон по переводу задач в Lean)
- Дальше AxiomProver работал полностью автономно
- 8 задач решены за первые 58 минут после экзамена, 9-я — к полудню следующего дня
- Всё в Lean 4 + Mathlib, каждое доказательство проверено компилятором на 100 %
Что говорят сами математики:
1. Это первый случай, когда ИИ даёт полностью верифицируемые доказательства на уровне топ-5 мира
2. Формальные доказательства пока дорогие, но цена одного пруфа может превышать зарплату аспиранта
3. Через 5–10 лет такие системы будут обычным инструментом, как сейчас Wolfram Alpha, только для доказательств.
Основателем стартапа является 24-летняя Карина Хонг,окончившая MIT и получившая 2 диплома математика и физика за 3 года, также она лауреат Morgan Prize, Rhodes Scholar, бросила PhD/JD в Стэнфорде.
Недавно к ней присоединился Кен Оно — один из самых влиятельных ныне живущих специалистов по теории чисел и эллиптическим кривым (бывший вице-президент AMS, ментор десятков Putnam Fellows).
Команда — 17 человек, среди них аспиранты и постдоки из MIT, Cambridge, Imperial, Humboldt; часть раньше работала в Meta AI for Math(запрещенная в РФ).
Стартап привлек уже $64 млн от Menlo Ventures.
Этот кейс интересен тем, что уровень сложности экзаменов выше, чем IMO, которым хвастались Google, OpenAI, Harmonic.