2026 — год массового ввода гигаваттных ЦОДов. Кто будет лидером, рассмотрим здесь
Epoch AI запустили открытую базу данных по крупнейшим ИИ-ЦОДам в США.
5 объектов пересекут порог 1 ГВт в 2026 году:
• Первым выходит Anthropic, который планирует запуск в январе вместе с Amazon
• затем xAI Маска в феврале
• Microsoft в марте
• Meta* - май
• OpenAI -июль.
Но к 2027 году расклад может поменяться. Microsoft Fairwater в Висконсине выходит на 3,3 ГВт — это больше, чем потребляет Лос-Анджелес, эквивалент 3–4 ядерных реакторов. И эти мощности предположительно достанутся OpenAI.
Что может изменить расклад?
1. Преимущество OpenAI/Microsoft не гарантировано. Партнёрство между ними слабеет с 2023 года — в документах Epoch OpenAI указан лишь как «вероятный» пользователь Fairwater.
2. Anthropic агрессивно наращивает инфраструктуру через Amazon. А также через Google.
3. xAI при поддержке Маска может довести капитальные затраты до $100 млрд к 2027.
4. Отдельный риск — энергетика.
К 2027 году ИИ-ЦОДы могут потреблять 5% всей электрогенерации США.
Вопрос не только в деньгах, но в физической доступности мощностей.
5. И главное - OpenAI и Google уже фиксируют пределы scaling laws — простое наращивание compute не даёт пропорционального роста качества моделей.
Технологический сдвиг может обесценить инфраструктурную гонку.
*запрещенная организация в РФ.
Epoch AI запустили открытую базу данных по крупнейшим ИИ-ЦОДам в США.
5 объектов пересекут порог 1 ГВт в 2026 году:
• Первым выходит Anthropic, который планирует запуск в январе вместе с Amazon
• затем xAI Маска в феврале
• Microsoft в марте
• Meta* - май
• OpenAI -июль.
Но к 2027 году расклад может поменяться. Microsoft Fairwater в Висконсине выходит на 3,3 ГВт — это больше, чем потребляет Лос-Анджелес, эквивалент 3–4 ядерных реакторов. И эти мощности предположительно достанутся OpenAI.
Что может изменить расклад?
1. Преимущество OpenAI/Microsoft не гарантировано. Партнёрство между ними слабеет с 2023 года — в документах Epoch OpenAI указан лишь как «вероятный» пользователь Fairwater.
2. Anthropic агрессивно наращивает инфраструктуру через Amazon. А также через Google.
3. xAI при поддержке Маска может довести капитальные затраты до $100 млрд к 2027.
4. Отдельный риск — энергетика.
К 2027 году ИИ-ЦОДы могут потреблять 5% всей электрогенерации США.
Вопрос не только в деньгах, но в физической доступности мощностей.
5. И главное - OpenAI и Google уже фиксируют пределы scaling laws — простое наращивание compute не даёт пропорционального роста качества моделей.
Технологический сдвиг может обесценить инфраструктурную гонку.
*запрещенная организация в РФ.