Создан мета агент, который автоматически проектирует механизмы памяти для других ИИ-агентов
GitHub. Статья.
Это продолжение линии работ ADAS, Darwin Gödel Machine по созданию ИИ, который улучшает сам себя.
До сих пор архитектуры памяти для агентов создавались вручную, люди решали, что хранить, как извлекать информацию, как её обновлять.
Мета агент ALMA делает это автоматически через открытый эволюционный поиск.
ALMA исследует пространство возможных дизайнов памяти, используя дарвиновский подход, сохраняет даже не самые производительные, но перспективные варианты, потому что они могут привести к прорывам позже. Система строит архив всё более эффективных дизайнов памяти.
Результаты:
Автоматически найденные дизайны памяти превосходят созданные вручную на бенчмарках ALFWorld, TextWorld, Baba Is AI и MiniHack.
Важно, что они лучше масштабируются при увеличении данных и лучше обобщаются на новые, невиданные задачи.
GitHub. Статья.
Это продолжение линии работ ADAS, Darwin Gödel Machine по созданию ИИ, который улучшает сам себя.
До сих пор архитектуры памяти для агентов создавались вручную, люди решали, что хранить, как извлекать информацию, как её обновлять.
Мета агент ALMA делает это автоматически через открытый эволюционный поиск.
ALMA исследует пространство возможных дизайнов памяти, используя дарвиновский подход, сохраняет даже не самые производительные, но перспективные варианты, потому что они могут привести к прорывам позже. Система строит архив всё более эффективных дизайнов памяти.
Результаты:
Автоматически найденные дизайны памяти превосходят созданные вручную на бенчмарках ALFWorld, TextWorld, Baba Is AI и MiniHack.
Важно, что они лучше масштабируются при увеличении данных и лучше обобщаются на новые, невиданные задачи.