Nvidia раздаёт агентов бесплатно. Вы понимаете, зачем?
NVIDIA выпустила опен сорс модель Nemotron - Super. У нее 120 млрд параметров суммарно, но активных при инференсе только 12млрд - суть всей истории: мощь большой модели при стоимости маленькой.
Щедро? На самом деле, это классический их манёвр.
Они уже делали это с CUDA. Бесплатный инструмент для разработчиков, а потом все пишут под их железо, а продажи GPU становятся безальтернативными. Теперь та же логика, но ставка - экономика ИИ-агентов. Еще они объявили, что потратят $26млрд в опен сорс.
Nemotron - Super решает 2 реальные проблемы агентных систем:
1. мультиагентные системы генерируют до 15x больше токенов, чем обычные чаты, и агенты постепенно теряют связь с исходной задачей.
2. большие рассуждающие модели слишком дороги, чтобы гонять их на каждом шаге агентного пайплайна.
Super отвечает на оба: гибридная архитектура Mamba-Transformer даёт контекстное окно в 1млн токенов при линейной стоимости, а Latent MoE активирует только нужных "экспертов" в нужный момент.
Но главное не в модели, а в стеке. Вместе с Super NVIDIA выпускает NeMo Gym (среды для обучения агентов), NeMo RL (reinforcement learning), собственный бенчмарк PinchBench, заточенный под OpenClaw. Кто строит агентов на этом стеке, тот постепенно думает об агентах на языке NVIDIA.
А нативная оптимизация под Blackwell делает остальное: на H100 работает, на B200 в 4 раза быстрее.
Открытый исходный код - это не конкуренция за пользователей. Это борьба за то, на чьём железе будет работать множество агентов.
Больше полезных материалов у нас на Patreon
NVIDIA выпустила опен сорс модель Nemotron - Super. У нее 120 млрд параметров суммарно, но активных при инференсе только 12млрд - суть всей истории: мощь большой модели при стоимости маленькой.
Щедро? На самом деле, это классический их манёвр.
Они уже делали это с CUDA. Бесплатный инструмент для разработчиков, а потом все пишут под их железо, а продажи GPU становятся безальтернативными. Теперь та же логика, но ставка - экономика ИИ-агентов. Еще они объявили, что потратят $26млрд в опен сорс.
Nemotron - Super решает 2 реальные проблемы агентных систем:
1. мультиагентные системы генерируют до 15x больше токенов, чем обычные чаты, и агенты постепенно теряют связь с исходной задачей.
2. большие рассуждающие модели слишком дороги, чтобы гонять их на каждом шаге агентного пайплайна.
Super отвечает на оба: гибридная архитектура Mamba-Transformer даёт контекстное окно в 1млн токенов при линейной стоимости, а Latent MoE активирует только нужных "экспертов" в нужный момент.
Но главное не в модели, а в стеке. Вместе с Super NVIDIA выпускает NeMo Gym (среды для обучения агентов), NeMo RL (reinforcement learning), собственный бенчмарк PinchBench, заточенный под OpenClaw. Кто строит агентов на этом стеке, тот постепенно думает об агентах на языке NVIDIA.
А нативная оптимизация под Blackwell делает остальное: на H100 работает, на B200 в 4 раза быстрее.
Открытый исходный код - это не конкуренция за пользователей. Это борьба за то, на чьём железе будет работать множество агентов.
Больше полезных материалов у нас на Patreon