Microsoft готовится к созданию цифрового пациента и выпускает GigaTIME - опен-сорс модель, которая по обычному снимку опухоли восстанавливает детальную картину того, как иммунная система пациента с ней взаимодействует.
Сегодня, чтобы понять, как иммунная система конкретного пациента борется с его опухолью нужен специальный анализ - мультиплексная иммунофлуоресценция. Стоит тысячи $-ов за один образец. Делается штучно. Недоступен большинству клиник в мире.
А обычный гистологический слайд - тот, что делают везде — стоит $5–10.
GigaTIME воссоздает из гистологического слайда результат дорогостоящего спецанализа.
Модель обучили на 40 млн клеток с парными данными обоих типов. И потом применили к 14 256 пациентам из 51 больницы. Получили 300 000 виртуальных изображений. Нашли 1 234 статистически значимые связи между состоянием иммунных клеток и клиническими параметрами - биомаркерами, стадиями рака, выживаемостью. Всё это подтвердили на независимой выборке из 10 200 пациентов.
Это первое популяционное исследование опухолевого микроокружения в истории.
Но интересно кое-что другое, а именно то, что Microsoft называет это шагом к «виртуальному пациенту» - цифровому двойнику человека, который сможет предсказывать, как болезнь будет развиваться, и как он отреагирует на лечение.
Пока это один слой - иммунология опухоли. Но архитектура мышления уже видна: не лечить среднего пациента, а моделировать конкретного.
Движемся к демократизации медицины.
Paper
Model
Code
Больше полезных материалов у нас на Patreon
Сегодня, чтобы понять, как иммунная система конкретного пациента борется с его опухолью нужен специальный анализ - мультиплексная иммунофлуоресценция. Стоит тысячи $-ов за один образец. Делается штучно. Недоступен большинству клиник в мире.
А обычный гистологический слайд - тот, что делают везде — стоит $5–10.
GigaTIME воссоздает из гистологического слайда результат дорогостоящего спецанализа.
Модель обучили на 40 млн клеток с парными данными обоих типов. И потом применили к 14 256 пациентам из 51 больницы. Получили 300 000 виртуальных изображений. Нашли 1 234 статистически значимые связи между состоянием иммунных клеток и клиническими параметрами - биомаркерами, стадиями рака, выживаемостью. Всё это подтвердили на независимой выборке из 10 200 пациентов.
Это первое популяционное исследование опухолевого микроокружения в истории.
Но интересно кое-что другое, а именно то, что Microsoft называет это шагом к «виртуальному пациенту» - цифровому двойнику человека, который сможет предсказывать, как болезнь будет развиваться, и как он отреагирует на лечение.
Пока это один слой - иммунология опухоли. Но архитектура мышления уже видна: не лечить среднего пациента, а моделировать конкретного.
Движемся к демократизации медицины.
Paper
Model
Code
Больше полезных материалов у нас на Patreon