Что NVIDIA показала на GTC в этом году: NemoClaw, модель для автономного вождения Alpamayo, новое железо: GPU + LPU и платформа Vera Rubin, новый закон масштабирования и анонсировала работу над космической ИИ-инфраструктурой
Главная тема выступления Дженсена Хуанга была Agentic Scaling - новый закон масштабирования.
Индустрия ИИ последние 2 года была одержима предобучением, постобучением и test-time scaling.
NVIDIA теперь хочет добавить 4-й закон agentic scaling - это когда ИИ-системы, которые не просто отвечают и останавливаются, а работают часами. Такая нагрузка требует другой инфраструктуры.
Далее NVIDIA входит в софт для агентов и представляет NemoClaw на базе OpenClaw. Это стратегический ход. Дженсен сказал так: «Каждая SaaS-компания станет GaaS-компанией» - agents as a service, то есть не программа, которую ты запускаешь, а агент работает за тебя.
NVIDIA собрала Mistral AI, Perplexity, LangChain, Black Forest Labs, Cursor, Reflection AI и др. под свой зонт и вместе они строят открытую базовую модель на DGX Cloud, полностью open source. Это основа для Nemotron 4 - любой сможет делать свои модели под язык/отрасль/агентов без зависимости от закрытых API. Дженсен предчувствует успех опен -сорса, поэтому создает эту модель, чтобы все зависели от его железа.
Показали платформу Vera Rubin - 7 новых чипов в производстве, 5 типов стоек. GPU для обучения, CPU для агентных задач, LPU от Groq для ультранизкой задержки, всё одновременно, всё взаимосвязано. Обещают в 10 раз дешевле токены на выводе, в 4 раза меньше GPU для MoE-моделей.Поставки во 2-й половине 2026.
NVIDIA стала крупнейшей роботехнической компанией, не построив ни одного робота. У них та же логика инфраструктуры теперь распространяется за пределы ЦОДов - на заводы, автомобили и города. Представили модель для автономного вождения Alpamayo.
Самое сюрреалистичное - NVIDIA анонсировала работу над космической ИИ-инфраструктурой - оптимизированные под космос модули Vera Rubin и создание орбитальных систем в вычислительные платформы для сенсоров, автономии и принятия решений в реальном времени.
Сегодня мы сделаем глубокий разбор, что это значит для агентной экономики, кто реально выигрывает и почему физический ИИ важнее, чем кажется, у нас на Patreon. Не пропустите.
Главная тема выступления Дженсена Хуанга была Agentic Scaling - новый закон масштабирования.
Индустрия ИИ последние 2 года была одержима предобучением, постобучением и test-time scaling.
NVIDIA теперь хочет добавить 4-й закон agentic scaling - это когда ИИ-системы, которые не просто отвечают и останавливаются, а работают часами. Такая нагрузка требует другой инфраструктуры.
Далее NVIDIA входит в софт для агентов и представляет NemoClaw на базе OpenClaw. Это стратегический ход. Дженсен сказал так: «Каждая SaaS-компания станет GaaS-компанией» - agents as a service, то есть не программа, которую ты запускаешь, а агент работает за тебя.
NVIDIA собрала Mistral AI, Perplexity, LangChain, Black Forest Labs, Cursor, Reflection AI и др. под свой зонт и вместе они строят открытую базовую модель на DGX Cloud, полностью open source. Это основа для Nemotron 4 - любой сможет делать свои модели под язык/отрасль/агентов без зависимости от закрытых API. Дженсен предчувствует успех опен -сорса, поэтому создает эту модель, чтобы все зависели от его железа.
Показали платформу Vera Rubin - 7 новых чипов в производстве, 5 типов стоек. GPU для обучения, CPU для агентных задач, LPU от Groq для ультранизкой задержки, всё одновременно, всё взаимосвязано. Обещают в 10 раз дешевле токены на выводе, в 4 раза меньше GPU для MoE-моделей.Поставки во 2-й половине 2026.
NVIDIA стала крупнейшей роботехнической компанией, не построив ни одного робота. У них та же логика инфраструктуры теперь распространяется за пределы ЦОДов - на заводы, автомобили и города. Представили модель для автономного вождения Alpamayo.
Самое сюрреалистичное - NVIDIA анонсировала работу над космической ИИ-инфраструктурой - оптимизированные под космос модули Vera Rubin и создание орбитальных систем в вычислительные платформы для сенсоров, автономии и принятия решений в реальном времени.
Сегодня мы сделаем глубокий разбор, что это значит для агентной экономики, кто реально выигрывает и почему физический ИИ важнее, чем кажется, у нас на Patreon. Не пропустите.