А вот и Google c OpenClaw встретились: DeepMind объясняют, почему агент теряется на сложных задачах, а OpenClaw дает решение - вот кнопка, нажми
Google DeepMind опубликовали большую работу о том, почему агенты теряются на длинных задачах. Главный барьер для агентов - многошаговые задачи, агент знает начало и конец, но теряется посередине.
Google DeepMind предлагает решение - подцели. Промежуточные вехи, которые структурируют путь и дают агенту ориентиры во время выполнения. Они доказывают это математически.
Одновременно с этим OpenClaw сегодня выпускают команду, которая позволяет задать агенту быстрый вопрос вбок, не ломая контекст текущей сессии.
Поднимают таймаут с 10 минут до 48 часов. Добавляют per-agent reasoning - каждый агент в цепочке теперь думает с разной глубиной. Запускают ClawHub - маркетплейс навыков для агентов.
Вот и теория с продуктом движутся навстречу друг другу.
Все это про наш стек экономики ИИ-агентов, прочитайте и применяйте в работе.
Google DeepMind опубликовали большую работу о том, почему агенты теряются на длинных задачах. Главный барьер для агентов - многошаговые задачи, агент знает начало и конец, но теряется посередине.
Google DeepMind предлагает решение - подцели. Промежуточные вехи, которые структурируют путь и дают агенту ориентиры во время выполнения. Они доказывают это математически.
Одновременно с этим OpenClaw сегодня выпускают команду, которая позволяет задать агенту быстрый вопрос вбок, не ломая контекст текущей сессии.
Поднимают таймаут с 10 минут до 48 часов. Добавляют per-agent reasoning - каждый агент в цепочке теперь думает с разной глубиной. Запускают ClawHub - маркетплейс навыков для агентов.
Вот и теория с продуктом движутся навстречу друг другу.
Все это про наш стек экономики ИИ-агентов, прочитайте и применяйте в работе.