Всего 5 компаний в мире владеют 2/3 всего мирового ИИ-вычислительного ресурса
Google, Microsoft, Meta, Amazon и Oracle(все они гиперскейлеры) контролируют ~2/3 ИИ-вычислительных мощностей в мире.
А китайские компании владеют чуть более 5 % мирового ИИ-выч мощностей, и их доля сокращается из-за американских экспортных ограничений.
ИИ- вычислительная мощность- один из критических ресурсов в развитии ИИ наравне с данными и алгоритмами. Когда небольшая группа компаний контролирует большую часть этого для ИИ, то из этого следует:
- Высокая концентрация влияния на рынок.
- Зависимость большинства ИИ-стартапов от нескольких крупных игроков.
- Возможные вопросы о ценах, доступности и даже геополитике.
Google в этом списке абсолютный лидер. Он владеет примерно 25 % всего мирового ИИ-выч мощностей. Это эквивалентно ~ 5 млн чипов Nvidia H100.
Большая часть мощностей Google - это не Nvidia, а собственные кастомные TPU, которые компания разрабатывает и производит сама.
А Microsoft, Amazon, Meta(запрещена в РФ) и др. в основном полагаются на чипы Nvidia, хотя тоже активно закупают и другие решения.
Внутри Китая Huawei уже обогнал Nvidia по объёму поставок, но глобально это почти не влияет на мировой рынок.
Большинство ИИ-лабораторий такиe как OpenAI, Anthropic и др. не владеют своими дата-центрами, а арендуют compute у этих же гиперскейлеров через облачные сервисы. Но они планируют свои ЦОДы.
Гиперскейлеры используют свои мощности в 3-х направлениях:
1. Аренда клиентам.
2. Собственные исследования и разработка моделей.
3. Продажа/перепродажа вычислений.
Google, Microsoft, Meta, Amazon и Oracle(все они гиперскейлеры) контролируют ~2/3 ИИ-вычислительных мощностей в мире.
А китайские компании владеют чуть более 5 % мирового ИИ-выч мощностей, и их доля сокращается из-за американских экспортных ограничений.
ИИ- вычислительная мощность- один из критических ресурсов в развитии ИИ наравне с данными и алгоритмами. Когда небольшая группа компаний контролирует большую часть этого для ИИ, то из этого следует:
- Высокая концентрация влияния на рынок.
- Зависимость большинства ИИ-стартапов от нескольких крупных игроков.
- Возможные вопросы о ценах, доступности и даже геополитике.
Google в этом списке абсолютный лидер. Он владеет примерно 25 % всего мирового ИИ-выч мощностей. Это эквивалентно ~ 5 млн чипов Nvidia H100.
Большая часть мощностей Google - это не Nvidia, а собственные кастомные TPU, которые компания разрабатывает и производит сама.
А Microsoft, Amazon, Meta(запрещена в РФ) и др. в основном полагаются на чипы Nvidia, хотя тоже активно закупают и другие решения.
Внутри Китая Huawei уже обогнал Nvidia по объёму поставок, но глобально это почти не влияет на мировой рынок.
Большинство ИИ-лабораторий такиe как OpenAI, Anthropic и др. не владеют своими дата-центрами, а арендуют compute у этих же гиперскейлеров через облачные сервисы. Но они планируют свои ЦОДы.
Гиперскейлеры используют свои мощности в 3-х направлениях:
1. Аренда клиентам.
2. Собственные исследования и разработка моделей.
3. Продажа/перепродажа вычислений.