Google DeepMind вошли в индустрию игр - создатели EVE стали партнером Google DeepMind
Можно сказать, что это была давняя цель Демиса Хассабиса.
EVE Online - не просто игра, это единственный в своём роде живой космический мир, который существует уже 23 года на одном сервере.
Эта игра - отличная песочница с живой экономикой, логистикой, конкуренцией и взаимодействием тысяч игроков (в случае экспериментов Google DeepMind с ИИ- агентами).
Напомним, у Google есть модели Genie.
Google будет использовать контролируемые, офлайн-копии вселенной EVE для обучения своих алгоритмов.
Также они будут изучать поведение ИИ в сложных, динамичных системах.
Задача DeepMind - понять, как ИИ учится принимать решения в условиях, где:
1. постоянно всё меняется (рынки, баланс сил, флоты);
2. есть риски, потери и необходимость строить долгосрочные стратегии, как в реальном мире.
Результаты этого партнёрства, вероятно, не станут функцией в EVE Online. Вместо этого они пополнят базу знаний DeepMind о том, как разрабатывать универсальный ИИ, способный действовать в открытых, непредсказуемых средах.
А это пригодится, где угодно, начиная от робототехники до управления сложными системами.
Можно сказать, что это была давняя цель Демиса Хассабиса.
EVE Online - не просто игра, это единственный в своём роде живой космический мир, который существует уже 23 года на одном сервере.
Эта игра - отличная песочница с живой экономикой, логистикой, конкуренцией и взаимодействием тысяч игроков (в случае экспериментов Google DeepMind с ИИ- агентами).
Напомним, у Google есть модели Genie.
Google будет использовать контролируемые, офлайн-копии вселенной EVE для обучения своих алгоритмов.
Также они будут изучать поведение ИИ в сложных, динамичных системах.
Задача DeepMind - понять, как ИИ учится принимать решения в условиях, где:
1. постоянно всё меняется (рынки, баланс сил, флоты);
2. есть риски, потери и необходимость строить долгосрочные стратегии, как в реальном мире.
Результаты этого партнёрства, вероятно, не станут функцией в EVE Online. Вместо этого они пополнят базу знаний DeepMind о том, как разрабатывать универсальный ИИ, способный действовать в открытых, непредсказуемых средах.
А это пригодится, где угодно, начиная от робототехники до управления сложными системами.