Нобелевский лауреат К. Новосёлов и Ян Лекун показали, как создают материалы с ИИ
Они представили Crys-JEPA - это модель, которая учит ИИ проектировать новые кристаллические материалы.
Звездная команда, в лице Константина Новосёлова, Яна ЛеКуна, Ксавье Брессона, Никиты Казеева, Артема Маевского и тд.
формализовала проблему: генеративные модели либо придумывают стабильные структуры, либо новые, но одновременно почти никогда.
Crys-JEPA обходит этот тупик через латентное пространство, где расстояние между кристаллами отражает разницу их энергии без квантовых расчётов, которые стоят сотни часов машинного времени.
Авторы использовали архитектуру JEPA ЯнаЛеКуна, идея которой в том, чтобы предсказывать не пиксели или атомы напрямую, а эмбеддинги в латентном пространстве.
В результате получается +81% к качеству генерации по ключевой метрике.
Они представили Crys-JEPA - это модель, которая учит ИИ проектировать новые кристаллические материалы.
Звездная команда, в лице Константина Новосёлова, Яна ЛеКуна, Ксавье Брессона, Никиты Казеева, Артема Маевского и тд.
формализовала проблему: генеративные модели либо придумывают стабильные структуры, либо новые, но одновременно почти никогда.
Crys-JEPA обходит этот тупик через латентное пространство, где расстояние между кристаллами отражает разницу их энергии без квантовых расчётов, которые стоят сотни часов машинного времени.
Авторы использовали архитектуру JEPA ЯнаЛеКуна, идея которой в том, чтобы предсказывать не пиксели или атомы напрямую, а эмбеддинги в латентном пространстве.
В результате получается +81% к качеству генерации по ключевой метрике.