Perplexity о том, как поиск интегрируется в ИИ-агентов
Поиск - это уже не сервис, к которому ИИ-агент обращается, а SDK, который агент программирует.
Вчера команда опубликовала техническую статью о новой архитектуре Search as Code (SaC) - о том, чем вообще является поиск в мире ИИ-агентов.
Традиционный поиск работал как монолит: агент отправлял запрос, получал результат, отправлял следующий.
А теперь модель не вызывает поиск, а она программирует его. Агент генерирует Python-код, который напрямую оркестрирует поисковый стек через SDK: параллельные запросы, условная логика, фильтрация, агрегация, всё в одном исполнении.
Perplexity разобрали свой поисковый стек до атомарных примитивов и обернули их в Agentic Search SDK. Модель получает доступ к каждому шагу.
Поиск перестаёт быть сервисом, к которому агент обращается. Он становится SDK, который агент программирует под конкретную задачу.
Поиск - это уже не сервис, к которому ИИ-агент обращается, а SDK, который агент программирует.
Вчера команда опубликовала техническую статью о новой архитектуре Search as Code (SaC) - о том, чем вообще является поиск в мире ИИ-агентов.
Традиционный поиск работал как монолит: агент отправлял запрос, получал результат, отправлял следующий.
А теперь модель не вызывает поиск, а она программирует его. Агент генерирует Python-код, который напрямую оркестрирует поисковый стек через SDK: параллельные запросы, условная логика, фильтрация, агрегация, всё в одном исполнении.
Perplexity разобрали свой поисковый стек до атомарных примитивов и обернули их в Agentic Search SDK. Модель получает доступ к каждому шагу.
Поиск перестаёт быть сервисом, к которому агент обращается. Он становится SDK, который агент программирует под конкретную задачу.