Google выпустила 30 навыков для научных ИИ-агентов
Команда выпустила Science Skills - новый пакет 30 навыков, который интегрируется в Google Antigravity - агентный клиент Google, аналог Claude Desktop.
То есть идея в том, что исследователь пишет запрос на естественном языке в Antigravity, а агент сам обращается к нужным базам данных, запускает специализированные модели и возвращает результат. Все это без ручной работы с API и пайплайнов.
Навыки подключены к 30 баз данных: AlphaFold DB, UniProt, PDB, ClinVar, gnomAD, ChEMBL, PubChem, PubMed, arXiv, GTEx и другие - весь стек, которым пользуются профессиональные биоинформатики.
Специализированные модели:
AlphaGenome для анализа геномных вариантов, AlphaFold для предсказания структур белков
Поиск литературы сразу в нескольких источниках параллельно (PubMed / bioRxiv / Europe PMC / OpenAlex)
У Google здесь конкурентное преимущество, которого нет у OpenAI или Anthropic - собственные Alpha модели: AlphaFold, AlphaGenome.
Теперь все это не отдельные инструменты, а слои единого агентного стека. Кто контролирует модели + данные + оркестрацию, тот строит вертикальный стек. В науке Google сейчас в уникальной позиции.
Команда выпустила Science Skills - новый пакет 30 навыков, который интегрируется в Google Antigravity - агентный клиент Google, аналог Claude Desktop.
То есть идея в том, что исследователь пишет запрос на естественном языке в Antigravity, а агент сам обращается к нужным базам данных, запускает специализированные модели и возвращает результат. Все это без ручной работы с API и пайплайнов.
Навыки подключены к 30 баз данных: AlphaFold DB, UniProt, PDB, ClinVar, gnomAD, ChEMBL, PubChem, PubMed, arXiv, GTEx и другие - весь стек, которым пользуются профессиональные биоинформатики.
Специализированные модели:
AlphaGenome для анализа геномных вариантов, AlphaFold для предсказания структур белков
Поиск литературы сразу в нескольких источниках параллельно (PubMed / bioRxiv / Europe PMC / OpenAlex)
У Google здесь конкурентное преимущество, которого нет у OpenAI или Anthropic - собственные Alpha модели: AlphaFold, AlphaGenome.
Теперь все это не отдельные инструменты, а слои единого агентного стека. Кто контролирует модели + данные + оркестрацию, тот строит вертикальный стек. В науке Google сейчас в уникальной позиции.