В конкурсе на вакансию ML-инженера победил ИИ-агент, которого не смогли нанять. Но главное тут - это его работа с человеком
Недавно OpenAI проводила Parameter Golf - открытый конкурс по подбору новых людей в команду и поставила цель перед участниками - создать сильную LLM, которая поместится в 16 МБ и должна обучаться меньше 10 минут на 8×H100.
В конкурсе приняли участие 1016 человек, он, кстати, длился 44 дня, и только 47 участников попали в таблицу лидеров, каждый из которых был проверен OpenAI.
Но лучшим кандидатом оказался ИИ-агент Aiden от Weco AI.
А самая интересная часть этой истории в том, что Aiden 5 дней не мог улучшить свой результат, но один из участников среди людей выпустил новый токенизатор, построенный поверх последней версии Aiden.
Aiden тут же взял этот токенизатор и объединил его со своими наработками, которые накопил за 5 дней плато и выдал самый большой скачок за несколько недель.
Недавно OpenAI проводила Parameter Golf - открытый конкурс по подбору новых людей в команду и поставила цель перед участниками - создать сильную LLM, которая поместится в 16 МБ и должна обучаться меньше 10 минут на 8×H100.
В конкурсе приняли участие 1016 человек, он, кстати, длился 44 дня, и только 47 участников попали в таблицу лидеров, каждый из которых был проверен OpenAI.
Но лучшим кандидатом оказался ИИ-агент Aiden от Weco AI.
А самая интересная часть этой истории в том, что Aiden 5 дней не мог улучшить свой результат, но один из участников среди людей выпустил новый токенизатор, построенный поверх последней версии Aiden.
Aiden тут же взял этот токенизатор и объединил его со своими наработками, которые накопил за 5 дней плато и выдал самый большой скачок за несколько недель.