TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

4 Jun, 19:37

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Anthropic на своих данных показывает, что рекурсивное самосовершенствование ИИ уже началось

Это 1-й их отчёт о прогрессе в сторону рекурсивного самосовершенствования ИИ.

Давайте разбираться подробнее, что тут они говорят.

Anthropic всё больше делегирует разработку своих систем самим этим системам.

Если этот тренд продолжится и будет достаточно вычислительных мощностей, это указывает на ИИ, способный полностью автономно проектировать и разрабатывать собственного преемника.


По состоянию на май 2026 года более 80% кода, который вливается в кодовую базу Anthropic, написан Claude. До запуска Claude Code в феврале 2025 года это число было в районе единиц процентов.

В марте 2024 года Opus 3 мог выполнять задачи по разработке ПО, которые занимают у человека около 4 минут. Год спустя Sonnet 3.7 справлялся с задачами на 1,5 часа. Ещё через год Opus 4.6 с 12-часовыми задачами.

Anthropic описывает 3 сценария будущего.

1. Тренд останавливается, но нынешние способности проникают в экономику.
Anthropic считает этот сценарий наименее вероятным, они ещё не видели, чтобы кривая способностей начала выравниваться.

2. Компании продолжают получать накапливающийся прирост эффективности. Люди задают направление, ИИ исполняет и ускоряет.

3. Полное рекурсивное самосовершенствование. Темп прогресса в разработке ИИ определяется доступностью вычислений. Люди уже меньше влияют, концентрируясь на контроле и верификации расширяющейся виртуальной лаборатории, которой управляют ИИ-системы. Это сценарий наибольшей неопределённости и риска.
When AI builds itself
Our progress toward recursive self-improvement, and its implications.

3k 6 59 1 21
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot