Все теперь говорят о Loops, что это? Давайте разбираться
Создатель Claude Code Борис Черный недавно сказал: «Переход от агентов к loops - это такой же большой скачок, как раньше от обычного кода к агентам».
Если в конце 2025 и в начале 2026 все говорили про agent harness, и даже DeepSeek создает отдельную команду под это, то теперь все говорят про loops. В чём разница и почему все об этом говорят?
Напомним, что harness - это вся инфраструктура вокруг модели: инструменты, память, правила, верификация, состояние, и тд.
По сути, рабочий стол и набор инструментов для агента. Без хорошего harness даже очень умная модель ведёт себя непредсказуемо: забывает, зацикливается или делает глупые ошибки.
А loop - это двигатель harness. Loop - целая автономная система, которая работает по принципу пока все не готово:
• Берёт цель
• Планирует, что делать
• Действует (пишет код, анализирует данные, создаёт файлы)
• Проверяет результат
• Если плохо, исправляет и повторяет.
Пока не достигнет настоящего успеха (тесты зелёные, документ идеальный, задача закрыта). Человек при этом почти не вмешивается.
То есть как говорит Борис Черный, ты больше не должен промптить, теперь человек - автор Loop. Пишешь правила игры один раз, и система сама работает.
Самые популярные рабочие loops сейчас:
• Build-Test-Fix (два агента кидают работу друг другу, пока код чистый)
• 5-minute repository maintainer (постоянная мелкая поддержка проекта)
• Overnight PR routine (ночью чинит пулл-реквесты)
• Verifier loop (отдельный «судья», который критикует результат, чтобы агент не обманывал себя)
• Anti-spin protection (защита от бесконечного круга и пустой траты денег).
Главные фишки успешного loop’а:
1. Хорошая проверка, без неё loop будет уверенно ошибаться.
2. Память - каждый запуск делает систему умнее.
3. Ограничения - лимит итераций, бюджет на токены, правило «хватит, если нет прогресса».
4. Durable state - loop помнит, на чём остановился, даже после перезапуска.
Что это меняет?
Человек становится архитектором ИИ-команд. Хорошо настроенный loop может делать работу junior/middle-разработчика, исследователя или аналитика и со временем становится только лучше.
Создатель Claude Code Борис Черный недавно сказал: «Переход от агентов к loops - это такой же большой скачок, как раньше от обычного кода к агентам».
Если в конце 2025 и в начале 2026 все говорили про agent harness, и даже DeepSeek создает отдельную команду под это, то теперь все говорят про loops. В чём разница и почему все об этом говорят?
Напомним, что harness - это вся инфраструктура вокруг модели: инструменты, память, правила, верификация, состояние, и тд.
По сути, рабочий стол и набор инструментов для агента. Без хорошего harness даже очень умная модель ведёт себя непредсказуемо: забывает, зацикливается или делает глупые ошибки.
А loop - это двигатель harness. Loop - целая автономная система, которая работает по принципу пока все не готово:
• Берёт цель
• Планирует, что делать
• Действует (пишет код, анализирует данные, создаёт файлы)
• Проверяет результат
• Если плохо, исправляет и повторяет.
Пока не достигнет настоящего успеха (тесты зелёные, документ идеальный, задача закрыта). Человек при этом почти не вмешивается.
То есть как говорит Борис Черный, ты больше не должен промптить, теперь человек - автор Loop. Пишешь правила игры один раз, и система сама работает.
Самые популярные рабочие loops сейчас:
• Build-Test-Fix (два агента кидают работу друг другу, пока код чистый)
• 5-minute repository maintainer (постоянная мелкая поддержка проекта)
• Overnight PR routine (ночью чинит пулл-реквесты)
• Verifier loop (отдельный «судья», который критикует результат, чтобы агент не обманывал себя)
• Anti-spin protection (защита от бесконечного круга и пустой траты денег).
Главные фишки успешного loop’а:
1. Хорошая проверка, без неё loop будет уверенно ошибаться.
2. Память - каждый запуск делает систему умнее.
3. Ограничения - лимит итераций, бюджет на токены, правило «хватит, если нет прогресса».
4. Durable state - loop помнит, на чём остановился, даже после перезапуска.
Что это меняет?
Человек становится архитектором ИИ-команд. Хорошо настроенный loop может делать работу junior/middle-разработчика, исследователя или аналитика и со временем становится только лучше.