Создатель китайской модели GLM обозначил дорожную карту на следующие 2 года
На выходных основатель Zhipu Тан Цзе опубликовал внутреннее письмо с изложением понимания компанией предстоящей гонки за AGI.
Надо отметить, что за последние полгода компания пережила очень яркий период в своей истории: её рыночная капитализация выросла в 10 раз по сравнению с тем, что было на момент IPO, а в июне компания обогнала по капитализации почти втрое Baidu.
В своем письме Тан Цзе приводит Anthropic, как ролевую модель. Они сделали AI Coding основой своего заработка, так же как и создатели Claude.
Вот их 4 приоритета на ближайшие 2 года:
1. Создание Long Horizon Task - модели, способные самостоятельно планировать и выполнять проекты длиной в недели и месяцы, а не только отвечать на вопросы.
2. Разработка Fully Autonomous Agent Systems (NPC: No Person Company) - переход от «компании одного человека с ИИ» к полностью автоматизированным компаниям без людей.
3. Self-Evolution - ИИ, который сам себя обучает: пишет код, генерирует синтетические данные, перестраивает себя и тд.
4. Безопасность - встроенная этика и ценности в модель + серьёзные инвестиции в понимание, почему модель принимает те или иные решения.
Если вам кажется, что все это уже где-то звучало - вы не ошиблись. Потому что это дословно повестка Anthropic, OpenAI и Google DeepMind.
На выходных основатель Zhipu Тан Цзе опубликовал внутреннее письмо с изложением понимания компанией предстоящей гонки за AGI.
Надо отметить, что за последние полгода компания пережила очень яркий период в своей истории: её рыночная капитализация выросла в 10 раз по сравнению с тем, что было на момент IPO, а в июне компания обогнала по капитализации почти втрое Baidu.
В своем письме Тан Цзе приводит Anthropic, как ролевую модель. Они сделали AI Coding основой своего заработка, так же как и создатели Claude.
Вот их 4 приоритета на ближайшие 2 года:
1. Создание Long Horizon Task - модели, способные самостоятельно планировать и выполнять проекты длиной в недели и месяцы, а не только отвечать на вопросы.
2. Разработка Fully Autonomous Agent Systems (NPC: No Person Company) - переход от «компании одного человека с ИИ» к полностью автоматизированным компаниям без людей.
3. Self-Evolution - ИИ, который сам себя обучает: пишет код, генерирует синтетические данные, перестраивает себя и тд.
4. Безопасность - встроенная этика и ценности в модель + серьёзные инвестиции в понимание, почему модель принимает те или иные решения.
Если вам кажется, что все это уже где-то звучало - вы не ошиблись. Потому что это дословно повестка Anthropic, OpenAI и Google DeepMind.